改进FR方法搜索方向总体收敛性强收敛性基于FR(Fletcher-Reeves)方法,在搜索方形d_(k)的表达式中引入参数θ_(k),提出了一种改进FR方法,并证明了改进FR方法具有总体收敛性和强收敛性,数值结果表明改进FR方法是有效的.申理精智红英王希云数学的实践与认识
•为什么说共轭梯度法实质上是对最速下降法进行的一种改进?答:共轭梯度法是共轭方向法中的一种,在该方法中每一个共轭向量都依赖于迭代点处的负梯度构造出来的。共轭梯度法的第一个搜索方向取负梯度方向,这是最速下降法。其余各步的搜索方向是将负梯度偏转一个角度,也就是对负梯度进行修正。所以 共轭梯度法的...
为什么说共轭梯度法实质上是对最速下降法进行的一种改进?相关知识点: 试题来源: 解析 答:共轭梯度法是共轭方向法中的一种,在该方法中每一个共轭向量都依 赖于迭代点处的负梯度构造出来的。共轭梯度法的第一个搜索方向取负梯 度方向,这是最速下降法。其余各步的搜索方向是 ...
FR 共轭梯度法线搜索Wolfe准则文献[3]中的改进的 Wolfe线搜索算法,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量.本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法,并证明了该 算法在参数σ≤1/2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质.数值实验表明该算法是可行的和有效的.doi:...