从入门到进阶,一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!真的不要太爽! 786 17 12:02:24 App 2024最新版【yolov8】一小时掌握!从0开始搭建部署YOLOv8,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,入门到精通! 6203 2 1:13:42 App 2025最新YOLO目标检测训练/开发教程(...
除了以上提到的改进方法，还有引入注意力机制、通过GAN还原底层细节等思路，以提升检测性能。这些方法为解决多尺度特征融合问题提供了多种可能，为研究人员和开发者提供了丰富的探索空间。
Pytorch implementation(LeNet, VGGNet, GAN, UNet, Mask R-CNN, ...) pytorch autograd gan colab tensorboard pycharm resnet fcn tensor vggnet unet mask-rcnn cyclegan lenet5 fpn Updated on May 19, 2021 Jupyter Notebook libiseller / MobileNetV2-dynamicFPN Star 13 Code Issues Pull requests...
若有必要,可以通过堆叠Bi-FPN的block实现更多的融合并方便地控制网络规模和深度(g家惯用套路了,比如inception)。 还有其他的思路如把接下来要介绍的注意力机制引入特征金字塔中,为不同的连接路径设置不同的可学习权重、通过GAN由高层语义信息还原底层细节(类似超分辨率)等,感兴趣的同学可以自己探索。
阿亮: 个人主页 |https://www.cnblogs.com/ManWingloeng研究方向 | 目标检测、GAN 推荐理由 这是一篇发表于CVPR2019的paper,是浙江大学和香港中文大学的工作,这篇文章十分… 阅读全文 赞同 101 16 条评论 分享 收藏 2019CVPR Libra RCNN目标检测算法(特征融合) ...
群马视觉工作室长期对外接单 图像识别 图像处理 文字识别 图像分类 图像分割 目标检测 GAN等接下来播放 自动连播 【零售和消费品&厨房】厨房食材检测图像分割系统源码&数据集全套:改进yolo11-goldyolo 群马视觉工作室 91 0 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(哈欠&喝水&抽烟&打电话检测) 群马视觉工作...
RescueNet: An unpaired GAN for brain tumor segmentation[J]. Biomed Signal Process Control. 2020;55:101641–52. Article Google Scholar Menze, Bjoern Reyes, Mauricio Van Leemput, Koen et al. The Multimodal Brain TumorImage Segmentation Benchmark (BRATS) [J]. IEEE Transact Med Imaging. 2015;...
额~,我怎么突然想起了GAN网络... model_rpn = Model(inputs, rpn) # 将共享特征层和建议框传入classifier网络 # 该网络结果会对建议框进行调整获得预测框 classifier = get_classifier(base_layers, roi_input, num_classes, config.pooling_regions) # 构建包含rpn和分类的两个网络,一起训练,使得两个网络的...
The Wasserstein distance was used by GAN-RSIGM to promote the distribution of the generator near the distribution of real data. A supervised progressive growing GAN (SPG-GAN) [44] was proposed to generate HRRS scenes with labeled categories. In addition, SPG-GAN adopted a progressive growing ...
GAN Generative Adversarial Network IoU Intersection Over Union PAN Path Aggregation Network mAP Mean Average Precision Mtb Mycobacterium tuberculosis SSD Single-Shot Detector UNET U-Shaped Convolutional Network YOLO You Only Look Once References Piccinini, F.; Tesei, A.; Arienti, C.; Bevilacqua, A. ...