近期,Facebook 和谷歌接连发布了基于 FPN 的改进工作,我们将之整理如下。 ?...我们将作为语义分割方法分支的共享特征金字塔网络(FPN)与 Mask R-CNN(一种流行的实例分割方法)进行结合。...在这项工作中,我们对带有 FPN 的 Mask R-CNN 进行了详细研究,我们将之称为 Pa
尽管最近的工作[19,42]建议将最顶层的信息聚合到FPN融合分支中,但这个问题仍然存在,并损害最终结果,如图4第2列和第5列所示。为了实现不同层之间的直接和更高效的通信,我们提出通过同时聚合所有层特征来改进FPN中的融合机制。具体来说,由于不同层特征的重要性在很大程度上取决于图像内容,我们设计了一个跨层特征聚合...
一、什么是FPN和FPN的由来 二、FPN的优缺点 三、FPN的常见结构 四、FPN的常见改进思路 五、关于改FPN的想法 一、什么是FPN FPN是Feature Parymid Network的缩写。(最初的FPN结构如下图所示) 论文地址:arxiv.org/abs/1612.0314 《Feature Pyramid Networks for Object Detection》这篇文章主要是用来解决Faster RCN...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
Facebook 于 2016 年在论文《Feature Pyramid Networks for Object Detection》中提出的 FPN,通过利用常规 CNN 模型内部从底至上各个层对同一 scale 图片不同维度的特征表达结构,提出了一种可有效在单一图片视图下生成对其的多维度特征表达的方法。近期,Facebook 和谷歌接连发布了基于 FPN 的改进工作,我们将之整理...
近年来,FPN(Feature Pyramid Network)+PAN(Path Aggregation Network)结构在Neck网络中得到了广泛的应用和改进,极大地提升了目标检测的精度和速度。 一、FPN+PAN结构的基本原理 FPN最早是在2017年的CVPR会议上提出的,其核心思想是通过自底向上的结构,融合多个不同尺度的特征图进行目标预测。FPN认为网络浅层的特征图...
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在今天分享中,研究者提出了一种改进的特征金字塔模型,命名为AF-FPN,它利用自适应注意力模块(AAM)和特征增强模块(FEM)来减少特征图生成过程中的信息丢失并增强表示能力的特征金字塔。将YOLOv5中原有的特征金字塔网络替换为AF-FPN,在保证实时检测的前提下提高了YOLOv5网络对多尺度目标的检测性能。此外,提出了一种新的...
基于改进PFPN网络的语义地图构建 (一)相关研究 2D语义分割(semantic segmentation) 使用马尔可夫随机场(MRF)和条件随机场(CRF)等概率模型进行语义分割; CNN方法——FCN:引入了一种称为转置卷积层的上采样层,可以在保留了原始输入图像空间信息的同时进行逐像素分类; 以FCN为基础的衍生网络结构:ENET 、 SegNet 、 ...
改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究 郭宝鑫,谢晓尧,刘 嵩 (贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳 550001)摘要:针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在...