坐标分别表示(x1,y1,x2,y2),也就是图中左上和右下的坐标(因为图像坐标是以左上角作为零点的),在faster R-CNN中采用的anchors用了9个框,取最小的框为参考,大小分别是1:1,1:2,2:1。(其实就是上图所示的那种框),在feature map的每个像素点都添加上这样的框,就形成了下图右侧那种样子: 回到faster RCN...
YOLOX的backbone结构图 输入是Batch*3*640*640尺寸的图像。 输出是经过PAFPN网络之后的不同层次的特征图: (pan_out2, pan_out1, pan_out0)。 左边绿色的CSPDarknet,右边红色的线表示Path Aggregation。 具体的代码如下: classYOLOPAFPN(nn.Module):"""YOLOv3 model. Darknet 53 is the default backbone o...
首先说明的是辞心用的是最新的2020版的Texlive。 下面直接上代码和运行结果图。 \documentclass[a4paper,zihao=-4,fontset=windows]{ctexart}\usepackage{color}\usepackage[svgnames]{xcolor}%彩色宏包%---绘图图设置---%\usepackage{tikz}%画图宏包 \usetikzlibrary{arrows.meta,decorations.pathreplacing,calli...
FPN结构图 技术标签:学习笔记卷积神经网络 论文里的结构图是这样画的,看起来比较美观 不过并没有画出中间结果,于是我手画了一张图,有1*1卷积的中间结果 向上的箭头代表插值,上采样,s=2代表stride=2的卷积,如果箭头上没有符号和数字代表没有操作 从这张图就能很容易看出来自顶向下的融合操作......
可能提到心脏的解剖结构,很多界友们对此都胸有成竹,“左二右三”、心房心室的结构都早已了然于胸,但是,临床对应的需求还远不止如此!心脏的解剖和生理,与临床工作中的疾病诊断、治疗和演化息息相关,内容量很大,远远不止教材中的描述。 临床中对于心脏解剖的应用遍及内外科,并在影像学、心电图、介入消融、穿刺中...
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