Region Proposal Network。 RPN网络主要用于生成候选区域(region proposal)。简单来说就是判断anchors是foreground或者background。 Roi Pooling。该层使用基础网络输出的feature maps和proposals(rois),生成固定大小的proposal feature maps,送入后续分类网络判定目标类别。 Classification。利用proposal feature maps计算proposal的...
YOLOX的backbone结构图 输入是Batch*3*640*640尺寸的图像。 输出是经过PAFPN网络之后的不同层次的特征图: (pan_out2, pan_out1, pan_out0)。 左边绿色的CSPDarknet,右边红色的线表示Path Aggregation。 具体的代码如下: classYOLOPAFPN(nn.Module):"""YOLOv3 model. Darknet 53 is the default backbone o...
有了ROI Pooling层其实就可以完成最简单粗暴的深度对象检测了,也就是先用selective search等proposal提取算法得到一批box坐标,然后输入网络对每个box包含一个对象进行预测,此时,神经网络依然仅仅是一个图片分类的工具而已,只不过不是整图分类,而是ROI区域的分类,显然大家不会就此满足,那么,能不能把输入的box坐标也放到...
FPN（特征金字塔网络）与PAN（路径聚合网络）是构建神经网络时常用的技术。在YOLOX模型中，骨干网采用PAFPN（路径聚合特征金字塔网络）结构，旨在高效融合不同层次特征图。PA策略显著减少了不同层次特征在传递时需要穿越的网络层次数量，提升网络效率。基础网络组件及功能解释：Focus模块用于捕捉局部特征，CSP模...
首先说明的是辞心用的是最新的2020版的Texlive。 下面直接上代码和运行结果图。 \documentclass[a4paper,zihao=-4,fontset=windows]{ctexart}\usepackage{color}\usepackage[svgnames]{xcolor}%彩色宏包%---绘图图设置---%\usepackage{tikz}%画图宏包 \use...