NAS-FPN(Neural Architecture Search for Feature Pyramid Network)是一种通过神经结构搜索(NAS)得到的FPN变体。它通过在大规模搜索空间中寻找最优的网络结构,实现了对FPN的自动优化。NAS-FPN能够在保证性能的同时,减少网络复杂度,提高计算效率。 BiFPN BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)是一种在PANet基础上进...
NAS-FPN和BiFPN NAS-FPN(基于搜索结构的FPN )和BiFPN,都是google出品,思路也一脉相承,都是在FPN中寻找一个有效的block,然后重复叠加,这样就可以弹性的控制FPN的大小。 其中BiFPN的具体细节如下图。 Recursive-FPN 递归FPN是此文写作之时前两周刚刚新出炉的(原论文是DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feat...