NAS-FPN(Neural Architecture Search for Feature Pyramid Network)是一种通过神经结构搜索(NAS)得到的FPN变体。它通过在大规模搜索空间中寻找最优的网络结构,实现了对FPN的自动优化。NAS-FPN能够在保证性能的同时,减少网络复杂度,提高计算效率。 BiFPN BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)是一种在PANet基础上进...
PANet的提出证明了双向融合的有效性,而PANet的双向融合较为简单,因此不少文章在FPN的方向上更进一步,尝试了更复杂的双向融合,如ASFF、NAS-FPN和BiFPN。 ASFF ASFF(论文:Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection)作者在YOLOV3的FPN的基础上,研究了每一个stage再次融合三个stage特征的效果。如下图。...
FPN这种架构可以灵活地应用在不同地任务中去,包括目标检测、实例分割等; 2.2 PANet 转自: http://blog.leanote.com/post/lily/PANet PANet是18年的一篇CVPR,作者来自港中文,北大,商汤与腾讯优图,PANET可看作Mask-RCNN+,是在Mask-RCNN基础上做的几处改进。 解决问题: 低层级的特征对于大型实例识别很有用, ...
Panoptic FPN,Panoptic Feature Pyramid Networksby Kirilov et al.,https://arxiv.com/abs/1901.02446. PANet FPN,Path Aggregation Network for Instance Segmentationby Liu et al.,https://arxiv.com/abs/1803.01534 The implementations are all based onnn.Sequentialwith no fancy forward methods, meaning that...