https://github.com/Di5h3z/ECE-564-Convolutional-Neural-Network-Accelerator 具有详细设计的两层 CNN 详细的设计文档: https://github.com/Haleski47/RTL-Implementation-of-Two-Layer-CNN/blob/master/report/Apar%20Bansal%20ECE564%20Project.pdf NTHU-ICLAB https://github.com/LeoTheBestCoder/NTHU-ICLAB...
对CNN FPGA加速器的技术 (例如循环平铺和转换)优化,同时进行了定量分析计算吞吐量和片内外I/0带宽和建模 通过roof-line模型搜索加速器硬件参数设计空间中最优的方案, 最后通过此建模方案设计了一个加速器,获得当时最优性能密度的CNN加速器。 背景与动机 回答Paper 背景和解决什么问题? 背景 卷积神经网络 (CNN) 已...
首先,我们先来了解一下CNN中的卷积运算的规则,CNN中的卷积运算如图1所示,代码1表示其伪代码。 图1 代码1 几乎所有的基于FPGA的加速方案,都如图2显示的那样,FPGA上的CNN加速器设计主要由处理元件(PE),片上缓冲器,外部存储器和片上/片外互连几个组件组成。其中PE是卷积的基本计算单元。用于处理的所有数据都存储在...
https://github.com/Di5h3z/ECE-564-Convolutional-Neural-Network-Accelerator 具有详细设计的两层 CNN 详细的设计文档: https://github.com/Haleski47/RTL-Implementation-of-Two-Layer-CNN/blob/master/report/Apar%20Bansal%20ECE564%20Project.pdf NTHU-ICLAB https://github.com/LeoTheBestCoder/NTHU-ICLAB...
[1] C. Zhang et al, “Energy-efficient CNN implementation on a deeply pipelined FPGA cluster,” in Proc. Int. Symp. Low Power Electron. [2] N. Suda et al, “Throughput-optimized OpenCL-based FPGA accelerator for large-scale convolutional neural networks,” in Proc. ACM/SIGDA Int. [...
This is because of the exponential increase in the design variables that must be considered when implementing a \\(ext{Multi-CLP}\\) accelerator as CNN's complexity increases. In this paper, we present a CNN accelerator and an accompanying automated design methodology that employs metaheuristics ...
Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs 最近arXiv上挂出来一篇文章,采用FPGA实现MobileNet V1,并且完全是不借助片外资源,用的是on-chip memory,没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在3000 FPS,这个是最近我看到的一个很快的实现...
本文论证了基于国产FPGA的CNN异构方案的可行性,该研究是国产FPGA应用生态中CNN加速领域的一次罕见尝试。 REFERENCES: [1]Zhang. C, et al. "OpTImizing FPGA-based Accelerator Design for Deep ConvoluTIonal Neural Networks. " the 2015 ACM/SIGDA InternaTIonal Symposium ACM, 2015. ...
1.1 CNN模型 CNN是基于多层感知机的神经网络结构,典型的CNN模型由输入层、卷积层、全连接层、输出层和分类层组成,如图1所示。由输入层读取图像数据,由卷积层通过多个卷积核分别和输入图卷积生成多个特征图,再由池化层降维提取特征图信息。经过几个卷积层后,再将特征图展开成向量,输入给全连接层,经过全连接层与输出...
PolarFire FPGA 50200943用户指南：CNN加速器用户指南说明书 UG0943 User Guide CNN Accelerator for PolarFire FPGA