以下是 SGLang 在 Instinct MI300X 上进行基准测试的一些关键要点: 在短短两周内,我们使用 671B DeepSeek-R1 FP8 模型(而不是较小的提炼版本)实现了高达 4 倍的推理性能提升,并且所有优化都上传到 SGLang(图 1)。 DeepSeek-R1 和 V3 的性能已针对 MI300X 进行了高度优化,以利用其强大的计算能力和大容...
FP8 高性能提升显著 快科技 2 月 10 日消息,DeepSeek 大模型火遍海内外,AMD Instinct 数据中心 GPU 第一时间实现了对最新版 DeepSeek V3 的支持,并且集成了 SGLang 推理框架优化,从而提供最佳性能。 据介绍,DeepSeek-V3 是一种强大的开源混合专家 MoE 模型,共有 6710 亿个参数,是目前开源社区最受欢迎的多...
FP8 feature documentation (#9265) * Create fp8.rst Signed-off-by: Kirthi Shankar Sivamani <ksivamani@nvidia.com> * Update fp8.rst Signed-off-by: Kirthi Shankar Sivamani <ksivamani@nvidia.com> * add fp8_params Signed-off-by: Kirthi Shankar Sivamani <ksivamani@nvidia.com> * Update mixed...
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FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。Nvidia 和 Intel 都认为FP8 不仅...
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首个Llama405B合成数据集已发布 | Hugging Face 的 Argilla 团队发布了首个使用 Llama 3.1 405B-Instruct FP8 生成的开源数据集 - MagPie-Ultra🎏该数据集包含5万条未经过滤的指令-回复对,涵盖不同类别:信息查询、逻辑推理、计划、编辑、编程与调试、数学、数据分析、创意写作、寻求建议、头脑风暴等其他未分类的...
cuda fp8矩阵运算 CUDAFP8矩阵运算指的是使用英伟达Hopper架构的第四代Tensor Core进行FP8精度模式的矩阵乘法和累加数学运算。与上一代16位浮点选项相比,Tensor Cores在同等数据类型上的MMA(矩阵乘积)计算速率是A100 SM的2倍,使用FP8数据类型的速率是A100的4倍。 在CV-CUDA和NLP任务中,FP8精度模式可以与FP32/TF32...
人物简介: 一、李嘉福担任职务:担任91440300MA5FP82W2H监事;二、李嘉福的商业合作伙伴:基于公开数据展示,李嘉福与文春喜为商业合作伙伴。 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 一图看清商业版图 合作伙伴 了解老板合作关系 ...
公布答案咯!A-7,B-4,C-2,D-5,E-6,F-3,G-8,H-1,我们会在后面一条博文中为大家做详细解析~恭喜@BackToBootleg @kaosehou @格格高高 三位获得大闸蟹兑换券一张,请私信过来您的收货地址~【转发】@美团买菜...