FP8 versus INT8 for efficient deep learning inference * -高通 Integer or Floating Point? New Outlooks for Low-Bit Quantization on Large Language Models * NVIDIA GPU 架构下的 FP8 训练与推理* FP8 量化-原理、实现与误差分析** FP8 量化基础知识(扫盲) 量化那些事之FP8与LLM-FP4 LLM推理量化:FP8 VS...
显存收益:LLM权重占用的显存远远超过传统AI模型权重占用的显存,甚至影响LLM在部分GPU上的可运行性。因此对LLM权重进行量化,在显存占用方面会有很大的收益。 吞吐收益:LLM推理过程中KV Cache的显存占用量较大,将KV Cache量化后存储,可以将更多请求的KV Cache保存到显存中,从而极大地增加模型吞吐,降低推理成本。 延迟收...
# Quantize model into FP8 and export trtllm checkpoint python ../quantization/quantize.py --model_dir ./tmp/Qwen/7B/ \ --dtype float16 \ --qformat fp8 \ --kv_cache_dtype fp8 \ --output_dir ./tllm_checkpoint_1gpu_fp8 \ --calib_size 512 # Build trtllm engines from the trtllm ...
八、Graphcore Training and Inference LLM using FP8 8.1 摘要 Graphcore 团队也针对 LLM 场景对 FP8 进行了深入的研究,在论文 [2309.17224] Training and inference of large language models using 8-bit floating point 中作者针对 FP8 的缩放问题进行了深入的探讨,并提出了一种针对 FP8 Linear Layer 的尺度缩放...
ckl117 changed the title [LLM Inference]support llama3 a8w8_fp8 inference and cutlass_fp8_gemm [LLM Inference]support llama3 a8w8c8_fp8 inference and cutlass_fp8_gemm Aug 29, 2024 ckl117 force-pushed the llama3-fp8 branch from e052b9e to 22d40c9 Compare August 29, 2024 11:16 ...
可否加入对FP8量化模型的支持 vllm0.43中加入了FP8量化模型的支持。 我尝试在xin中注册Qwen2-7B-Instruct-FP8这个模型,启动时报错见附件日志 xin报错日志.txt 相同环境下,我直接通过vllm命令行方式是可以启动的python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0
我们再来看另一个实验，我们这次采用的是英伟达的NextLLM-8B，表格中展示了两种不同精度配置BF16和FP8的...
以Llama-3-70B 基于 TensorRT-LLM FP8 量化及其在 Triton 以及 Large Model Inference(LMI)推理容器的部署为例。 TensorRT-LLM 介绍 TensorRT-LLM 是一个易于使用的 Python API,用于定义大型语言模型(LLM)并构建包含优化的 TensorRT 引擎,以在 NVIDIA GPU 上高效执行推理。TensorRT-LLM 包含用于创建执行 TensorRT 引...
本文针对在 Amazon P5 (H100 GPU) 上部署 Llama-3-70b FP8 精度模型的两种方案选型(Trion 及 LMI – Large Model Inference 容器)进行了探索,同时提供了基于 FMBench 的性能评估的最佳实践,TensorRT-LLM 引擎的优化建议,以及快速上线生产应用的最佳实践。
2. NVIDIA GPU 架构下的 FP8 训练与推理 https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/nvidia-gpu-fp8-training-inference/ 集顶尖的研究人员、技术专家及商业领袖,为您解读最具挑战性的 AI 难题,与您探讨由 GPU 技术推动的 AI 革命,帮您了解如何驾驭 AI 的磅礴力量。