FP64,是64位浮点数,由1位符号位,11位指数位和52位小数位组成。 FP32、FP16、FP8、FP4都是类似组成,只是指数位和小数位不一样。 但是FP8和FP4不是IEEE的标准格式。 FP8是2022年9月由多家芯片厂商定义的,论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.05433 FP4是2023年10月由某学术机构定义,论文地址:https://arx...
FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。Nvidia和Intel都认为 FP8 不仅可以用于推理,在某些情况下还可以用于 AI 训练,从而从...
Supported GPUs: CUDA(fp64/fp32/fp16/bfp16), ROCm(fp64/fp32/fp16) Supported CPU: fp64/fp32 -The First to Support DeepSeek 671B NVFP4 Inference using A100/A800/H100/MI300 resources. -Fastest "Thinking" on MI300X: Complete a 4K reasoning answer in 39 sec, compared with SGLANG in...