两个月后,竞争对手英特尔推出了其第二代 AI 训练芯片Gaudi2,该芯片也采用 FP8 格式。 FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度...
AI人工智能是近几年来的大热点，不论是CPU还是GPU都在提升AI性能，原本都有竞争关系的Intel、NVIDIA及ARM也首次联手，推出了FP8格式，这种全新的AI格式可以提高运算性能，当前最强加速卡H100性能就有4.5倍提升。 三家携手推出通用的AI格式跟当前的混乱有关，很多人都知道之前衡量GPU性能经常用FP32单精度、FP64双精...
FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。NVIDIA和 Intel 都认为 FP8 不仅可以用于推理,在某些情况下还可以用于 AI 训练,从而...
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FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。英伟达和英特尔都认为 FP8 不仅可以用于推理,在某些情况下还可以用于 AI 训练,从而从...
FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。Nvidia 和 Intel 都认为 FP8 不仅可以用于推理,在某些情况下还可以用于 AI 训练,从...
FP8 格式之所以重要的原因有很多,其中最重要的是,到目前为止,AI 推理之间存在一种分裂,以整数格式(通常为 INT8,但有时为 INT4)以低精度完成,与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成,HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。NVIDIA和 Intel 都认为 FP8 不仅可以用于推理,在某些情况下还可以用于 AI 训练,从而...
AI人工智能是近几年来的大热点,不论是CPU还是GPU都在提升AI性能,原本都有竞争关系的Intel、NVIDIA及ARM也首次联手,推出了FP8格式,这种全新的AI格式可以提高运算性能,当前最强加速卡H100性能就有4.5倍提升。 三家携手推出通用的AI格式跟当前的混乱有关,很多人都知道之前衡量GPU性能经常用FP32单精度、FP64双精度格式...
AI人工智能是近几年来的大热点,不论是CPU还是GPU都在提升AI性能,原本都有竞争关系的Intel、NVIDIA及ARM也首次联手,推出了FP8格式,这种全新的AI格式可以提高运算性能,当前最强加速卡H100性能就有4.5倍提升。 三家携手推出通用的AI格式跟当前的混乱有关,很多人都知道之前衡量GPU性能经常用FP32单精度、FP64双精度格式...