该论文旨在解决当前反向传播(Backpropagation, BP)算法在神经网络训练中的局限性,特别是其在生物学上的不可行性和处理序列数据时的低效。具体来说,作者希望通过引入一种新的学习过程——Forward-Forward(FF)算法,来克服这些问题。FF算法旨在更有效地进行无监督学习,并且更适合生物神经网络的模拟。 二、为什么他认为这个...
前向-前向算法( Forward-Forward Algorithm,FF )在速度上与反向传播算法相当,但其优势在于可以在前向计算的精确细节未知的情况下使用。它还具有这样的优点:它可以通过神经网络流水化顺序数据时进行学习,而不需要存储神经活动或停止传播误差导数。 前向-前向算法比反向传播稍慢,在本文研究的几个玩具问题上不能很好地...
摘要 这篇论文的目的就是为深度学习神经网络,引入了一种新的学习过程,并且在一些小的问题中进行尝试,效果很不错,值得再深入探究下去。前向正演算法用了两个前向传播代替了反向传播算法的前向传播和反向传播,这两次前向传播喂进去的数据样例分别为一正一负。网络的每一层都有自己的目标函数,并且对正样例有积极影响...
STDP-driven predictive forward-forward algorithm 摘要 我们开发了一种新的信用分配算法,用于不需要反馈突触的脉冲神经元的信息处理。具体而言,我们提出了一个事件驱动的前向-前向和预测性前向-前向学习过程的推广,用于在刺激窗口内迭代处理感觉输入的脉冲神经系统。因此,递归电路根据局部自下而上、自上而下和横向信...
Computational Benefits of the Predictive Forward-Forward Algorithm: From a hardware efficiency point-ofview, the PFF algorithm, much like the FF procedure5, is a potentially promising candidate for implementation in analog and neuromorphic hardware. It is the fact that FF and PFF only require forwar...
遍历的方法,复杂度是指数级,然而通过 forward algorithm,利用上一步计算的结果计算一个新的值,期复杂度是 T的线形级别。 Section 2 Forward algorithm definition 使用forward algorithm 来计算一个 T 长度的观测序列的概率: y 代表 observable set 中的元素。
forward algorithm 美 英 un.向前算法 网络前向算法;前向演算法;前向法 英汉 网络释义 un. 1. 向前算法 例句 释义: 全部,向前算法,前向算法,前向演算法,前向法 更多例句筛选 1. Finally, using a retrieval example to carry out the verification on the effectiveness of the put forward algorithm. 文...
testfor: 利用前向算法计算log Prob(观察序列| HMM模型)(Computeslog Prob(observation|model) using the Forward algorithm.) testvit: 对于给定的观察符号序列及HMM,利用Viterbi算法生成最可能的隐藏状态序列(Generates the most like state sequence for a givensymbol sequence, given the HMM, using Viterbi) ...
我们已经知道如果隐含变量Y是已知的,那么求解模型参数直接利用MaximumLikelihood就可以了。EM算法的基本思路是:随机初始化一组参数θ(0),根据后验概率Pr(Y|X;θ)来更新Y的期望E(Y),然后用E(Y)代替Y求出新的模型参数θ(1)。如此迭代直到θ趋于稳定。
The Forward-Forward Algorithm (FFA), as an important learning algorithm in the field of deep learning, holds broad potential for application. With further in-depth research and optimization of its utilization, we can anticipate further breakthroughs and innovations to enhance the performance of deep ...