该论文旨在解决当前反向传播(Backpropagation, BP)算法在神经网络训练中的局限性,特别是其在生物学上的不可行性和处理序列数据时的低效。具体来说,作者希望通过引入一种新的学习过程——Forward-Forward(FF)算法,来克服这些问题。FF算法旨在更有效地进行无监督学习,并且更适合生物神经网络的模拟。 二、为什么他认为这个...
前向-前向算法( Forward-Forward Algorithm,FF )在速度上与反向传播算法相当,但其优势在于可以在前向计算的精确细节未知的情况下使用。它还具有这样的优点:它可以通过神经网络流水化顺序数据时进行学习,而不需要存储神经活动或停止传播误差导数。 前向-前向算法比反向传播稍慢,在本文研究的几个玩具问题上不能很好地...
这篇论文的目的就是为深度学习神经网络,引入了一种新的学习过程,并且在一些小的问题中进行尝试,效果很不错,值得再深入探究下去。前向正演算法用了两个前向传播代替了反向传播算法的前向传播和反向传播,这两次前向传播喂进去的数据样例分别为一正一负。网络的每一层都有自己的目标函数,并且对正样例有积极影响,负样...
STDP-driven predictive forward-forward algorithm 摘要 我们开发了一种新的信用分配算法,用于不需要反馈突触的脉冲神经元的信息处理。具体而言,我们提出了一个事件驱动的前向-前向和预测性前向-前向学习过程的推广,用于在刺激窗口内迭代处理感觉输入的脉冲神经系统。因此,递归电路根据局部自下而上、自上而下和横向信...
Computational Benefits of the Predictive Forward-Forward Algorithm: From a hardware efficiency point-ofview, the PFF algorithm, much like the FF procedure5, is a potentially promising candidate for implementation in analog and neuromorphic hardware. It is the fact that FF and PFF only require forwa...
我们可以比较通过穷举搜索(评估)和通过递归前向算法计算观察序列概率的时间复杂度。 我们有一个长度为T的观察序列O以及一个含有n个隐藏状态的隐马尔科夫模型l=( ,A,B)。 穷举搜索将包括计算所有可能的序列: 公式 对我们所观察到的概率求和——注意其复杂度与T成指数级关系。相反的,使用前向算法我们可以利用上一...
遍历的方法,复杂度是指数级,然而通过 forward algorithm,利用上一步计算的结果计算一个新的值,期复杂度是 T的线形级别。 Section 2 Forward algorithm definition 使用forward algorithm 来计算一个 T 长度的观测序列的概率: y 代表 observable set 中的元素。
forwardalgorithm网页 图片 视频 学术 词典 航班 forward algorithm 美 英 un.向前算法 网络前向算法;前向演算法;前向法 英汉 网络释义 un. 1. 向前算法 隐私声明 法律声明 广告 反馈 © 2025 Microsoft
详细解释: NeurIPS 2022 大会上,Hinton 发表了题目为《The Forward-Forward Algorithm for Training Deep Neural Networks》的特邀演讲,论述了前向算法相比于反向算法的优越性。论文的初稿《The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations》已经放在了其多伦多大学的主页上 ...
我们的主题是Forward-Forward算法,一种用于神经网络的新学习程序。传统训练深度神经网络的方法是反向传播,但它有一些局限性,特别是考虑到生物合理性和能量效率时。让我们讨论一种替代方法,它用两个前向传递来替代反向传播:一个使用正数据,另一个使用负数据。Bloomfield博士,你想介绍一下Forward-Forward算法的基本原理吗...