$omp end parallel do www.qumianjie.com/WeFCjY/ ! 输出计算结果 print *, 'Sum of array a:', sum end program parallel_sum 代码解释 OpenMP并行化: 使用 use omp_lib 引入OpenMP库,并在求和循环中使用 !$omp parallel do 和 !$omp end parallel do 指令实现并行化。并行求和: 使用 reduction(+:sum...
OpenMP模块: 使用 use omp_lib 语句引入OpenMP库。 并行循环: 使用 !$omp parallel do 和 !$omp end parallel do 语句将循环并行化。 数组初始化: 在并行循环中使用 sin 函数初始化数组 a 的元素。 打印结果: 使用 print 语句打印数组的第一个和最后一个元素。 编译和运行 要编译并运行上述代码,可以使用如...
c!$ use omp_lib INTEGER TID,OMP_GET_THREAD_NUM !$omp parallel private(i) TID=OMP_GET_THREAD_NUM() print *,'threadid:',TID !$omp end parallel end 若是不声明OMP_GET_THREAD_NUM,OMP_GET_NUM_THREADS那么不会得到正确的线程号和总线程数。 原因:??? (2) 但是如果在开头使用"use omp_lib"...
program b use omp_lib implicit none integer :: thread_id integer :: i, temp=0, temp2=0 integer, allocatable :: temp3(:) integer, parameter :: n=10, m=100000 real(kind=8) :: stattime, endtime !$omp p…
Fortran是一种编程语言,用于科学和工程计算。Fortran语言中可以使用并行计算来加速程序的执行。 以下是一个简单的Fortran并行计算程序的示例: ```fortran program parallel_program ! 使用OpenMP库启用并行计算 use omp_lib implicit none integer :: i integer, parameter :: N = 1000000 real :: x(N), y(N)...
USE omp_lib IMPLICIT NONE INTEGER :: i,j INTEGER(4) :: time_begin, time_end, time_rate REAL, DIMENSION(1:50,1:50) :: f, g REAL :: k WRITE(*,*)'开始进行串行计算'!>@1、通过串行计算获得两个矩阵的初始化计算 CALL system_clock(time_begin,time_rate) ...
需要调用omp： use omp_lib 如果使用4个进程，注意不是核数，omp分进程处理只是分开进程，核数目调整要使用mpirun-np 4 ./a.out omp用法：!$OMP parallel---fork thread，将进程分开，使用长段的并行处理时使用，并行处理所有接下来的部分，do i=1,10，则执行4次do loop，4*10 !$OMP parallel...
$OMP END PARALLEL`语句来定义并行区域。在并行区域内的代码会被多个线程同时执行。 3.调用函数:在并行区域内可以调用任何需要的函数。例如,可以在并行区域内调用名称为`my_function`的函数:`CALL my_function()`。 下面是一个简单的示例: ```fortran PROGRAM parallel_example USE OMP_LIB !定义一个简单的打印...
引入OpenMP库:在程序开始时,使用use omp_lib语句引入OpenMP库。 指定并行区域:使用!$omp parallel和!$omp end parallel指令来标记并行区域。 指定并行循环:在并行区域内,使用!$omp parallel do和!$omp end parallel do指令来指定需要并行化的循环。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用OpenMP在Fortran中进行并...
例如,可以使用 !$OMP PARALLEL 和!$OMP END PARALLEL 指令来定义并行区域,使用 !$OMP DO 和!$OMP END DO 指令来定义并行循环。 下面是一个简单的 Fortran 多线程示例: program main use omp_lib implicit none integer :: i, nthreads, thread_id !$OMP PARALLEL PRIVATE(thread_id) thread_id = OMP_...