$ use omp_lib INTEGER TID,OMP_GET_THREAD_NUM !$omp parallel private(i) TID=OMP_GET_THREAD_NUM() print *,'threadid:',TID !$omp end parallel end 若是不声明OMP_GET_THREAD_NUM,OMP_GET_NUM_THREADS那么不会得到正确的线程号和总线程数。 原因:?????? (2) 但是如果在开头使用"use omp_lib",则不需要声明。 但是在某些程序中还是得...
program b use omp_lib implicit none integer :: thread_id integer :: i, temp=0, temp2=0 integer, allocatable :: temp3(:) integer, parameter :: n=10, m=100000 real(kind=8) :: stattime, endtime !$omp parallel num_threads(3) thread_id = omp_get_thread_num() print *, "Hello...
$OMP PARALLEL SHARED(A,B,C,NTHREADS,CHUNK) PRIVATE(I,TID)2829TID =OMP_GET_THREAD_NUM()30IF (TID .EQ.0) THEN31NTHREADS =OMP_GET_NUM_THREADS()32PRINT *,'Number of threads =', NTHREADS33END IF34PRINT *,'Thread',TID,'starting...'35!$OMP DO SCHEDULE(DYNAMIC,CHUNK)36DO I =1, N3...
OpenMP库: 使用 use omp_lib 导入OpenMP库。 数组初始化: 使用 allocate 动态分配数组 array 和 result 并初始化。 并行区域: 使用 !$omp parallel do 和 !$omp end parallel do 指令定义并行区域,实现数组元素的并行计算。 线程控制: 使用 omp_get_thread_num 获取线程ID,并通过 omp_get_max_threads 获取...
$OMP PARALLEL DO DEFAULT(PRIVATE)SHARED(T,N,loop)!默认私有变量,把需要的参数以及各节点计算结果的存放器作为共享变量。doi=1,N!这里放上do循环体。是多个样品。result_0=0tid=OMP_GET_THREAD_NUM()!获取当前线程的线程号mcpu=OMP_GET_NUM_THREADS()!获取总的线程数doj=1,loop!这代表我们要做的计算~...
INTEGER FUNCTION OMP_GET_NUM_THREADS()呼び出し元の並列領域を実行しているチーム内に現在あるスレッドの数を返します。 OMP_GET_MAX_THREADS 関数 INTEGER FUNCTION OMP_GET_NUM_THREADS( )OMP_GET_NUM_THREADS 関数への呼び出しで返すことが可能な最大値を返します。 OMP_GET_THREAD_NUM 関数 INTE...
运行时函数 omp_get_num_threads() 返回并行域中线程数目 如果在并行域外返回1 运行时函数 omp_get_thread_num() 返回组中线程id 值为[0,n-1],其中n为线程总数 主线程的id是0 共享和私有变量 OpenMP在OpenMP块内,提供了一个声明变量是私有private还是共享shared的方法。这通过遵循如下OpenMP条款实现: ...
#include<omp.h> #include<iostream> int main() { std::cout << "parallel begin:\n"; #pragma omp parallel { std::cout << omp_get_thread_num(); } std::cout << "\n parallel end.\n"; std::cin.get(); return 0; } 编译g++ c_test.cpp -o test -fopenmp,输出结果为 parallel ...
use omp_lib real, managed :: a(10000) j = omp_get_thread_num() a = real(j) !$cuf kernel do <<< *, *, stream=cudaforGetDefaultStream() >>> do i = 1, 10000 a(i) = a(i) + 1.0 end do istat = cudaStreamSynchronize(cudaforGetDefaultStream()) ...
!$OMP PARALLELprint *, "# threads:", OMP_GET_NUM_THREADS()print *, 'hello from thread:', OMP_GET_THREAD_NUM()!$OMP END PARALLEL end subroutine clauses Translate 0 Kudos Reply Scorp Novice 10-22-2022 08:19 AM 1,360 Views If you have a solution with multipl...