ForkJoin框架是从jdk1.7中引入的新特性,它同ThreadPoolExecutor一样,也实现了Executor和ExecutorService接口。它使用了一个无限队列来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传入,如果没有向构造函数中传入指定的线程数量,那么当前计算机可用的CPU数量会被设置为线程数量作为默认值。 ForkJoinPool主要使用分治法(D...
importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]array={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};// 创建ForkJoinPoolForkJoinPool forkJoinPool=newForkJoinPool();// 创建任务SumTask task=newSumTask(array,0,array.length);// 提交任务并获取结果int result=forkJoi...
1.ForkJoinaTask:要使用Fork/Join框架,首先要创建一个ForkJoin任务,该类提供了在任务中执行fork/join的机制。通常情况下,我们不使用ForkJoin的子类ForkJoinTask,只需要继承ForkJoinTask子类,然后使用,Fork/join框架提供了两个子类,RecursiveAction 用以没有返回结果的任务,RecursiveTask 用以有返回结果的任务。 2.ForkJ...
具体的执行通过ForkJoinTask类来执行 使用ForkJoin 1、需要一个ForkJoinPool,通过execute方法来执行,参数为ForkJoinTask 2、计算任务 forkJoinPool.execute(ForkJoinTask<?> task) 3、定义一个ForkJoinTask 如何去定义一个ForkJoinTask,打开jdk文档,找到ForkJoinTask类,查看具体的子类。 其中递归事件没有返回值,而任...
ForkJoin并行处理框架 ForkJoin框架概述 Java 1.7 引入了一种新的并发框架—— Fork/Join Framework,主要用于实现“分而治之”的算法,特别是分治之后递归调用的函数。 ForkJoin框架的本质是一个用于并行执行任务的框架, 能够把一个大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务的计算结果。在Java中,...
ForkJoinTask是一个类似普通线程的实体，但是比普通线程轻量得多。fork()方法:使用线程池中的空闲线程异步提交任务 public final ForkJoinTask<V> fork() { Thread t; // ForkJoinWorkerThread是执行ForkJoinTask的专有线程，由ForkJoinPool管理 // 先判断当前线程是否是ForkJoin专有线程，如果是，则将...
监控与调优:通过ForkJoinPool.getStealCount()等方法分析任务窃取情况,优化拆分策略。 5. 应用场景 计算密集型任务:如矩阵乘法、图像渲染。 递归分解问题:如文件搜索、树结构遍历。 大数据处理:结合流处理框架(如 Apache Flink)实现分布式计算。 6. 注意事项 ...
ForkJoinPool 需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。 让我们通过一个简单的需求来使用下Fork/Join框架,需求是:计算1~8的累加结果。 使用Fork/Join框架首先...
Fork/Join 是JUC并发包下的一个并行处理框架,实现了ExecutorService接口的多线程处理器,它专为那些可以通过递归分解成更细小的任务而设计,最大化的利用多核处理器来提高应用程序的性能。 Fork/Join的运行流程大致如下所示: 需要注意的是,图里的次级子任务可以一直分下去,一直分到子任务足够小为止,这里体现了分而治之...
forkjoin运行时间 普通线程池: 普通线程池 多次运行后发现:时间在100ms-300ms之间波动。 总的来说,fork/join的效率至少要比普通线程池提交任务运行耗时减少50%左右。 最后,借助魔法和个人理解,来一波总结: Fork/Join适用场景: 1.递归任务:Fork/Join框架特别适用于递归式的任务,例如归并排序、快速排序、求和等。