a = Text([1,2,3])forxina:printx 这就是迭代器了。 2.生成器 xrange()就是生成器。 所谓的生成器就是每次调用的时候返回一个对象,而不是一次性在内存中创建,从而达到节约内存的作用。 而生成器靠yield关键字实现,生成器的编写类似于函数,只不过将函数的return改成了yield: defscq():yield1yield2yield3...
for x in range(1,5): print x 1. 2. range()是什么鬼,我们先进交换模式看一下先: 直接返回了一个列表,也就是这个函数是快速生产列表的咯,for循环就相当于迭代了列表了咯,这就好理解了。 还可能会有这个写法: for x in xrange(1,5): print x 1. 2. xrange()又是什么鬼? 返回了自己。 好吧,...
d={x :randint(50,100) for x in xrange(1,21)}会报这个错误 d={x :randint(50,100) for x in xrange(1,21)} ^ SyntaxError: invalid syntax黎明的烬 2017-09-18 10:58:03 源自:2-1 如何在列表, 字典, 集合中根据条件筛选数据 819 分享 收起 1回答 程序员硕 2017-09-18 13:53:31 1....
实例1:计算1~100求和的结果 如果明确的知道循环执行的次数或者要对一个容器进行迭代(后面会讲到),那么我们推荐使用`for-in`循环,例如下面代码中计算1~100求和的结果。 用for循环实现1~100求和 sum = 0 for x in range(101): sum += x print(sum) ...
for i in range(10): print(i) 1. 2. 3. 4.6 range 版本区别 AI检测代码解析 在Python2 中 range() 直接生成一个列表, xrangr() 是迭代器. Python3 中的 range() 就是 Python2 中的 xrange(), Python2 中 range() 直接被删除掉了.
最近我开始使用Python3,它缺少xrange带来的伤害。简单的例子:从时间导入时间as t def count():st = t() x for x in xrange(10000000) if x%4 == 0 et = t() printet-st count()from time import time as t def xrange(x):return iter(range(x)) def count():st我的意思 ...
b. python提供了两个内置函数(range或xrange和zip),用于在for循环制定特殊的循环 range:一次性地返回连续的整数列表 非完备遍历--用于每隔一定的个数元素挑选一个元素 修改列表 xrange:一次产生一个数据元素,相较于range更节约空间 zip 返回并行的元素元组的列表,常用于在for循环中历遍整个序列 ...
for i in range(0, 250, 25): print(base_url % i) # range在不同版本的解释器中 本质不同 在python2.X中染个会直接生成一个列表 在python2.X中有一个xrange也是迭代器(老母猪) 在python3.X中range是一个迭代器(老母猪) 节省内存空间 '''python2.x中xrange就是python3.x里面的range''' ...
items(), key=lambda x: x[0]) self.uniform_planes = [t[1] for t in npzfiles] else: self.uniform_planes = [self._generate_uniform_planes() for _ in xrange(self.num_hashtables)] try: np.savez_compressed(self.matrices_filename, *self.uniform_planes) except IOError: print("IOError...
print("%dx%d=%2d" % (x, y, x * y), end=" ") print("\n") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. # 左下三角形 for x in range(1, 10): # python3只能用range不能用xrange for y in range(1, x + 1): print('{0:d}x{1:d}={2}\t'.format(x, y, x * y), end='') ...