YOLOv5改进 | EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU等二十余种损失函数,点击此处即可跳转
传统的损失函数(GIOU,DIOU,CIOU,EIOU)计算出的损失值是相同的,但是使用MPDIOU方法计算出的损失值却不同。这说明传统方法在某些特定情况下可能无法区分不同的预测结果,而MPDIOU能更精确的反映预测框和真实框之间的差异。 MPDIOU在处理具有相同宽高比但不同尺寸和位置的边界框时,通过直接计算预测框和真实框之间的...
eiou = 1 - intersection / union + euclidean_distance return eiou box1 =[0, 0, 6, 8]box2 =[3, 2, 9, 10]print(calculate_eiou(box1, box2)) 输出结果:4.374782044694758 3. 将EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU添加到YOLOv5中 3.1 添加代码 关键步骤一: 在utils/metrics.py中,找到bbox_iou...
包括多种改进和变体的IoU损失函数，如SIoU、WIoU、GIoU、DIoU、EIOU、CIoU等，融合了“Focus”思想，形成了数十种新的损失函数。这些损失函数旨在提升YOLOv5在各种检测任务的性能，包括提升精度、加快收敛速度和增强模型对复杂场景的适应性。实验结果表明，新的损失函数在多数情况下效果优于文中提到的多种...
深焦DeepFocus 24-02-11 11:00 发布于 北京 来自 微博网页版 #深焦电影史# 立体影像早在19世纪30年代即已产生,1838年,查尔斯·惠斯通爵士第一次展示了立体视镜,他将两张手绘图像放在反射立体镜中,展示双目视觉理论,他的设备将两张分开的图像结合为一个单一的,富有深度的视角,并随后发展为立体视镜照相术,大...
简介:YOLOv8改进 | EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU等二十余种损失函数 一、本文介绍 这篇文章介绍了YOLOv8的重大改进,特别是在损失函数方面的创新。它不仅包括了多种IoU损失函数的改进和变体,如SIoU、WIoU、GIoU、DIoU、EIOU、CIoU,还融合了“Focus”思想,创造了一系列新的损失函数。这些组合形式的损失函数超...
简介:YOLOv8改进 | EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU等二十余种损失函数 一、本文介绍 这篇文章介绍了YOLOv8的重大改进,特别是在损失函数方面的创新。它不仅包括了多种IoU损失函数的改进和变体,如SIoU、WIoU、GIoU、DIoU、EIOU、CIoU,还融合了“Focus”思想,创造了一系列新的损失函数。这些组合形式的损失函数超...
它不仅包括了多种IoU损失函数的改进和变体,如SIoU、WIoU、GIoU、DIoU、EIOU、CIoU,还融合了“Focus”思想,创造了一系列新的损失函数。这些组合形式的损失函数超过了二十余种,每种都针对特定的目标检测挑战进行优化。文章会详细探讨这些损失函数如何提高YOLOv8在各种检测任务中的性能,包括提升精度、加快收敛速度和增强...
简介:YOLOv5改进 | EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU等二十余种损失函数 一、本文介绍 这篇文章介绍了YOLOv5的重大改进,特别是在损失函数方面的创新。它不仅包括了多种IoU损失函数的改进和变体,如SIoU、WIoU、GIoU、DIoU、EIOU、CIoU,还融合了“Focus”思想,创造了一系列新的损失函数。这些组合形式的损失函数超...
eiou = 1 - intersection / union + euclidean_distance return eiou box1 = [0, 0, 6, 8] box2 = [3, 2, 9, 10] print(calculate_eiou(box1, box2)) 3. 将EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU添加到YOLOv5中 3.1 添加代码 关键步骤一: 在utils/metrics.py中,找到bbox_iou函数,可以把原有的...