经验表明,在多个目标检测数据集和模型上,Focal-EIoU损失优于现有的基于IoU的损失,并为小数据集和噪声Box提供更强的鲁棒性。 EIoU Loss及Focal-EIoU Loss表达式 在这里插入图片描述 通过整合EIoU Loss和FocalL1 loss,最终得到了最终的Focal-EIoU loss,其中 γ是一个用于控制曲线弧度的超参。 在这里插入图片描述 将...
Focal and Efficient IOU Loss for Accurate Bounding Box Regression 标题:精确包围盒回归的聚焦高效欠条损失 作者:Yi-Fan Zhang,Weiqiang Ren,Zhang Zhang,Zhen Jia,Liang Wang,Tieniu Tan 机构*:South China University of Technology,Horizon Robotics, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences ...
loss_fcn, gamma=2, alpha=0.25):super(FocalLoss, self).__init__()self.loss_fcn = loss_fcn # must be nn.BCEWithLogitsLoss()self.gamma = gamma # 参数gammaself.alpha = alpha # 参数alpha# reduction: 控制损失输出