focal loss代码 文心快码BaiduComate Focal Loss的概念和用途 Focal Loss 是一种用于处理类别不平衡问题的损失函数,特别是在目标检测任务中,前景(通常是感兴趣的对象)和背景之间的类别不平衡非常显著。Focal Loss 通过降低易分类样本的权重,使得模型更加专注于难分类的样本,从而提高了模型的训练效率和检测性能。 Focal ...
Focal loss代码 这里引用的是yolov5的代码实现: classFocalLoss(nn.Module):# Wraps focal loss around existing loss_fcn(), i.e. criteria = FocalLoss(nn.BCEWithLogitsLoss(), gamma=1.5)def__init__(self,loss_fcn,gamma=1.5,alpha=0.25):super(FocalLoss,self).__init__()self.loss_fcn=loss_fcn...
Facebook团队(也是focalloss作者)开源的,focalloss的代码是在detectron库里,但是代码中的loss是直接import fvcore这个库中的代码,所以我这里直接贴出了focalloss的源头。 重要的部分我贴一下(我删减了对α的判断,默认α存在): p=torch.sigmoid(inputs)ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(inputs,targets,re...
下面是一个 PyTorch 实现的 Focal Loss: python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class FocalLoss(nn.Module): def __init__(self, alpha=1, gamma=2): super(FocalLoss, self).__init__() self.alpha = alpha self.gamma = gamma def forward(self, inputs,...
(0.4)]],requires_grad=True)output=loss(input,target)output.backward()print("预测值 0.4 的 CE:",output)# 输出:预测值 0.4 的 CE: tensor([0.9163], grad_fn=<NllLossBackward0>)# 类库FocalLoss计算时,会做一次 sigmod,这里为方便说明,取 sigmod 的逆运算logit08=-math.log((1/0.8)-1)# p=...
二、Focal loss损失函数代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional asFfrom torch.autograd importVariableclassFocalLoss(nn.Module):def__init__(self,class_num,alpha=0.20,gamma=1.5,use_alpha=False,size_average=True):super(FocalLoss,self).__init__()self.class_num=class_...
代码 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableclassFocalLoss(nn.Module):def__init__(self, class_num, alpha=None, gamma=2, size_average=True):super(FocalLoss, self).__init__()ifalphaisNone:# alpha 是平衡因子self.alpha = Variable(torch.ones(clas...
多类别dice loss tensorflow代码 focalloss多分类代码 Focal loss 出自何恺明团队Focal Loss for Dense Object Detection一文,用于解决分类问题中数据类别不平衡以及判别难易程度差别的问题。文章中因用于目标检测区分前景和背景的二分类问题,公式以二分类问题为例。项目需要,解决Focal loss在多分类上的实现,用此博客以...
代码来源：Focal Loss代码分析(公式修改版-知乎公式坑) - 知乎 (zhihu.com)代码实现的原理如下：pytorch中交叉熵损失函数所有表达式，类比(3)[公式] α-balanced交叉熵结合表达式 [公式] focal loss表达式：[公式] 带有alpha平衡参数的focal loss表达式：[公式] 将CrossEntropyLoss改成Focal Loss [公式]...
pred, target, reduction='none') * focal_weight if self.reduction == 'elementwise_mean': loss = torch.mean(loss) elif self.reduction == 'sum': loss = torch.sum(loss) return loss 关于pt: 这里的pt实际上就是个分段函数,具体可以表示为如果是正例如果是负例pt={pred_sigmoid,如果是正例,1...