fNIRS-EEG系统与独立脑电图相比显示出更高的敏感性和特异性。fNIRS信号可以作为EEG的联合分类程序,或者可作为EEG激活的预测器。在这两种情况下,使用fNIRS-EEG系统,可以发现更强大的基于脑电图的脑接口分类器,总体上增加了脑接口性能的稳定性。Fazli et al.,Almajidy et al.,和Koo et al.将fNIRS-EEG-BCI联合应...
除了采集fNIR数据的36个通道,还添加了按照10-20系统放置的EEG电极。 算法的总体结构。将脑电信号和fNIRS信号分别进行预处理后,分为训练集和测试集,通过ICA算法调整训练集数据的信道顺序,然后使用RCSP框架生成特征,最后结合LDA和KNN进行分类 特征提取的算法由两部分组成,模型训练和模型测试,在第一部分中,和以往基于单一...
单一的技术只能采集单一的数据信号,使用多重不同的技术结合能将不同的时空中来增加信号的准确性,同时使用EEG-fNI具有一系列功能和实用优势:一方面,EEG是直接测量大脑的电活动,这些电活动是由突触后电位的总和引起的,这些电位传导到头皮上,并通过至少两个电极以电位差的形式进行检测。另一方面,fNIRS与大脑的血流动力学...
本研究提出了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),该数据库包含37名被试的神经血流动力学数据以及对24个情绪视频刺激的情感状态评分。本研究使用便携式设备来记录EEG和fNIRS信号,这种方法为情感计算技术和算法在各种应用中的整合提供了契机,并且研究结果很好地揭示了EEG和fNIRS信号对情绪维度的敏感性。希望未来的研究能够利用该数据...
来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究,旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。结果发现:在运动想象时,年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化;神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。
fNIRS-EEG 联用在临床研究主要集中在新生儿(37%)和癫痫(27%),次要临床应用是康复(8%)、儿童发育(6%)和精神病学(6%)。 01 fNIRS-EEG-脑机接口研究 脑机接口(BCI)为用户提供了大脑与外部环境之间的直接沟通途径,是残疾患者替代或恢复其运动功能...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
具体而言，参与者在训练前接受了详细的视功能检查，包括调节灵活性和调节幅度的测量。随后，参与者佩戴EEG-fNIRS设备，记录静息状态下的脑电和脑氧信号。进行10分钟的3D视觉训练后，参与者再次接受视功能检查，并记录训练后的脑电信号和血红蛋白浓度变化。本研究通过图论分析，计算了静态脑网络（SBN）、动态脑网络（DBN...
【摘要】 FEAD:fNIRS-EEG情感数据库(视频刺激) 介绍FEAD(Functional Near-Infrared Spectroscopy and Electroencephalography Affective Database)是一个结合功能性近红外光谱(fNIRS)和脑电图(EEG)的情感数据库。该数据库通过视频刺激收集数据,用来研究人类的情感反应。FEAD 数据库可以帮助科学家理... ...
本研究通过源空间分析和图论方法,考察了静息态大脑功能网络的拓扑特性,重点分析了同步EEG和fNIRS连接组在不同频段下的表现。在全局水平上观察这两种模态的小世界拓扑网络特征。连边分析表明,与EEG相比,氧合血红蛋白在两半球之间的连接性增强,但各频段之间没有差异。本研究结果表明,从fNIRS中提取的图特征可以反映神经...