fNIRS-EEG系统与独立脑电图相比显示出更高的敏感性和特异性。fNIRS信号可以作为EEG的联合分类程序,或者可作为EEG激活的预测器。在这两种情况下,使用fNIRS-EEG系统,可以发现更强大的基于脑电图的脑接口分类器,总体上增加了脑接口性能的稳定性。Fazli et al.,Almajidy et al.,和Koo et al.将fNIRS-EEG-BCI联合应...
本研究提出了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),该数据库包含37名被试的神经血流动力学数据以及对24个情绪视频刺激的情感状态评分。本研究使用便携式设备来记录EEG和fNIRS信号,这种方法为情感计算技术和算法在各种应用中的整合提供了契机,并且研究结果很好地揭示了EEG和fNIRS信号对情绪维度的敏感性。希望未来的研究能够利用该数据...
本期分享5篇由荷兰artinis公司出品的双模态fNIRS-EEG结合研究的文献。近红外脑成像(fNIRS)以其非侵入性、便携性和良好的空间分辨率而闻名,脑电图(EEG)以非侵入性和卓越的时间分辨率而闻名。通过结合这两种脑成像模式,研究者可以非侵入性的方式测量大脑活动,并同时拥有出色的时间和空间分辨率。 artinis是全球领先的近红...
除了采集fNIR数据的36个通道,还添加了按照10-20系统放置的EEG电极。 算法的总体结构。将脑电信号和fNIRS信号分别进行预处理后,分为训练集和测试集,通过ICA算法调整训练集数据的信道顺序,然后使用RCSP框架生成特征,最后结合LDA和KNN进行分类 特征提取的算法由两部分组成,模型训练和模型测试,在第一部分中,和以往基于单一...
来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究,旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。结果发现:在运动想象时,年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化;神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。
fNIRS-EEG 联用在临床研究主要集中在新生儿(37%)和癫痫(27%),次要临床应用是康复(8%)、儿童发育(6%)和精神病学(6%)。 01 fNIRS-EEG-脑机接口研究 脑机接口(BCI)为用户提供了大脑与外部环境之间的直接沟通途径,是残疾患者替代或恢复其运动功能...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
显然,微美全息开发的基于EEG-fNIRS多模态数据融合的脑机接口(BCI)技术,将为脑科学、神经工程、临床医疗等领域的研究和应用提供强有力的技术支持。它可以帮助科研人员更深入地理解脑神经活动的规律,为临床医生提供更准确的诊疗依据,也可以应用于脑机接口、虚拟现实等高科技领域,推动其技术进步。
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
贝瑞赛思是专注于以脑科学科研及相关软硬件应用产品为主的新锐型企业,与国际众多脑科学相关的品牌产品达成合作,如HD-tDCS高精度经颅电刺激仪、EEG脑电分析仪、眼动追踪系统、近红外脑功能成像系统等,作为服务者,我们一直秉承“诚信、专业、专注”为公司发展之根本,在国