本研究提出了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),该数据库包含37名被试的神经血流动力学数据以及对24个情绪视频刺激的情感状态评分。本研究使用便携式设备来记录EEG和fNIRS信号,这种方法为情感计算技术和算法在各种应用中的整合提供了契机,并且研究结果很好地揭示了EEG和fNIRS信号对情绪维度的敏感性。希望未来的研究能够利用该数据...
fNIRS-EEG系统与独立脑电图相比显示出更高的敏感性和特异性。fNIRS信号可以作为EEG的联合分类程序,或者可作为EEG激活的预测器。在这两种情况下,使用fNIRS-EEG系统,可以发现更强大的基于脑电图的脑接口分类器,总体上增加了脑接口性能的稳定性。Fazli et al.,Almajidy et al.,和Koo et al.将fNIRS-EEG-BCI联合应...
除了采集fNIR数据的36个通道,还添加了按照10-20系统放置的EEG电极。 算法的总体结构。将脑电信号和fNIRS信号分别进行预处理后,分为训练集和测试集,通过ICA算法调整训练集数据的信道顺序,然后使用RCSP框架生成特征,最后结合LDA和KNN进行分类 特征提取的算法由两部分组成,模型训练和模型测试,在第一部分中,和以往基于单一...
方案背景 脑电图(electroencephalograph,EEG)是记录大脑神经元电生理活动产生的微弱头皮电位变化,直接反映脑皮层活动信息,具有较高的时间分辨率。功能性近红外光谱(Functional Near-Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术可以检测特定状态下的脑组织含氧血红蛋白(HbO)、脱氧血红蛋白(Hb)以及总血红蛋白(HbT)浓度变化,进而间接获取...
来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究,旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。结果发现:在运动想象时,年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化;神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。
fNIRS-EEG 联用在临床研究主要集中在新生儿(37%)和癫痫(27%),次要临床应用是康复(8%)、儿童发育(6%)和精神病学(6%)。 01 fNIRS-EEG-脑机接口研究 脑机接口(BCI)为用户提供了大脑与外部环境之间的直接沟通途径,是残疾患者替代或恢复其运动功能...
EEG-fNIRS多模态脑功能测试系统 英文名称: 总访问: 3488 国产/进口: 国产 半年访问: 134 产地/品牌: 芬兰NeurOne 产品类别: 脑电系统 型号: EEG-fNIRS 最后更新: 2025-3-8 货号: 参考报价: 400及QQ客服:4008113950 网站:kingfar.cn 立即询价 电话咨询 ...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
显然,微美全息开发的基于EEG-fNIRS多模态数据融合的脑机接口(BCI)技术,将为脑科学、神经工程、临床医疗等领域的研究和应用提供强有力的技术支持。它可以帮助科研人员更深入地理解脑神经活动的规律,为临床医生提供更准确的诊疗依据,也可以应用于脑机接口、虚拟现实等高科技领域,推动其技术进步。
本篇学习报告的内容为:使用深度学习算法进行脑机接口的多模态 fNIRS-EEG 分类,所参考的文献是《Multimodal fNIRS-EEG Classification Using Deep Learning Algorithms for Brain-Computer Interfaces Purposes》,该文献发布时间为2020年。文献使用了柏林科技大学的两个开源元数据集,研究了DNNs在多模态fNIRS-EEG记录的运动想...