此外,Fabiani等人通过枕叶皮层fNIRS-EEG测量(fNIRS包括32个光源,8个探测器;EEG包括7个传感器),以及快速光信号和功能性MRI,研究了视觉刺激引起的神经元和血流动力学变化之间的关系。基于ERP成分的C1位置反应,年轻人(19名)和老年人(44名)均表现出神经元和血流动力学效应之间的非线性(至少二次)关系,在高水平的神经元...
为了同时研究ME和MI和电生理反应和血氧信号,同时收集EEG和fNIRS数据。根据HAROLD 模型,研究者认为在不同的模态下年轻组的被试半球对称性要强于老年被试。因此提出研究假设:考虑到fNIRS和fMRI信号的相似性,以及基于EEG的NF会激活感觉运动皮层,研究者认为不管年轻组被试还是老年组被试和没有NF 条件相比,在有基于EEG的NF...
红色星号表示EEG与fNIRS(HbO)之间的显著差异;黑色星号表示EEG与fNIRS(HbR)之间的显著差异。 通过NBS进行连边分析发现,在3.5的预设阈值下,与EEG相比,HbO在所有频段[δ(p=0.005)、θ(p=0.005)、α(p=0.004)、β(p=0.004)、γ(p=0.003),如图5所示,已进行多重比较校正]的功能连接性均有所提高。该子网络在不...
EEGbase平台 EEGbase是一个用于存储,管理,共享和检索与电生理相关的EEG / ERP、元数据、工具和文档的系统和平台。EEGbase通过允许访问公共数据,工具和结果来推进电生理学研究。 网址:http://eegdatabase.kiv.zcu.cz/ BNCIHorizon 2020 BNCIHorizon 2020项目提供多种模态的数据,包括EEG、ERP、fNIRS、Ec...
本研究提出了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),该数据库包含37名被试的神经血流动力学数据以及对24个情绪视频刺激的情感状态评分。本研究使用便携式设备来记录EEG和fNIRS信号,这种方法为情感计算技术和算法在各种应用中的整合提供了契机,并且研究结果很好地揭示了EEG和fNIRS信号对情绪维度的敏感性。希望未来的研究能够利用该数据...
目前研究脑功能的方法主要有fNIRS、fMRI、EEG/MEG、PET这四大类，fNIRS和fMRI主要用于研究脑功能（function），EEG/MEG是比较常用的设备，PET由于需要注射同位素用得较少。从信号来源来看，fNIRS主要测量神经元激活后大脑组织中含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的浓度变化；fMRI测量的一种依赖血氧水平变化的信号（BOLD信号），...
EEG 1 什么是近红外功能成像系统(fNIRS) 近红外脑功能成像技术是一项新兴的神经血管耦合技术,主要通过近红外光检测大脑皮质中血红蛋白含量变化间接监测大脑功能状况。 优势:便携性好、无噪音、无创且对受试者动作不敏感、空间分辨率高、可实现对人体大脑...
EEG信号的形成主要由大脑皮质锥体细胞顶树突的突触后电位变化的总和形成,这是神经元网络放电相互进行传导产生的。当产生的电信号越强,这就说明脑部活动越强烈。 EEG设备的电极不能单独的测量某个神经元放电的,而是同时测量数千个神经元簇放电的结果,然后通过EEG设备的放大器将信号放大,进行数字化描述记录到软件中,进行...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
EEG 在卒中后运动功能评估和康复中的应用 EEG 通过在头皮多点放置电极来检测脑部神经电活动，具有毫秒级的高时间分辨率。qEEG（定量脑电图）参数，如功率谱密度、对称性指数和连接性等，用于研究卒中后大脑活动与行为恢复之间的关联。高密度 EEG (HD-EEG)HD-EEG 提供了更好的空间分辨率，允许实时精确定位皮层信号源...