本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依
NIT由三个模块组成:(1) fMRI模块,具有批量fMRI预处理、回归干扰信号、带通滤波和静息态指标的计算等;(2) EEG模块,包括去除伪迹,提取EEG特征(事件发生时间,功率和振幅),标记感兴趣事件等;(3) 融合模块,其中包括融合fMRI的EEG分析和融合EEG的fMRI分析。 NIT旨在为研究人员提供方便易用的同步EEG与fMRI分析工具,特别...
(2009). Model driven EEG/fMRI fusion of brain oscillations. Human brain mapping, 30(9), 2701-2721.Valdes-Sosa PA, Sanchez-Bornot JM, Sotero RC, Iturria-Medina Y, Aleman-Gomez Y, Bosch-Bayard J, et al. Model driven EEG/fMRI fusion of brain oscillations. Hum Brain Mapp 2009;30:2701...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
EEG fMRI fusion Main Text Introduction: Identifying Human Brain Responses in Space and Time We take our cognition for granted: reading these words, recognizing a voice, or remembering where you left your phone are cognitive functions we engage in regularly and effortlessly. The apparent simplicity,...
功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。 导读 功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。fMRI测量的是与神经活动血流动力学变化相关的磁共振信号,具有良好的空间分辨率(2-3mm各向同性)和较低的时间分辨率(1-3s)。而EEG用于以毫...
大家好,这里是 “茗创科技” 。茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL, ,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,…
EEG can be used as the independent variable, e.g. as a regressor of a general linear model interrogating the dependent variable (fMRI data). The inverse is equally possible (Laufs et al., 2003b; Morillon et al., 2010), and fusion analyses (Rosa et al., 2010a) attempt to treat EEG...
引用格式邹凌,严永,杨彪,李文杰,潘昌杰,周仁来.基于同步EEG-fMRI采集的情绪认知重评数据特征融合分析研究.自动化学报,2016,42(5):771−781 DOI10.16383/j.aas.2016.c150545 Feature Fusion Analysis of Simultaneously Recorded EEG-fMRI in Emotion Cognitive Reappraisal ZOU Ling1YAN Yong1YANG Biao1LI Wen-Jie...
Joint EEG-fMRI analyses fall in two categories: asymmetrical and symmetrical13. In the first, information extracted from one methodology are integrated or drive the analysis of the second while in symmetrical approaches (data fusion13) a joint generative model is used. These approaches have been ...