NIT由三个模块组成:(1) fMRI模块,具有批量fMRI预处理、回归干扰信号、带通滤波和静息态指标的计算等;(2) EEG模块,包括去除伪迹,提取EEG特征(事件发生时间,功率和振幅),标记感兴趣事件等;(3) 融合模块,其中包括融合fMRI的EEG分析和融合EEG的fMRI分析。 NIT旨在为研究人员提供方便易用的同步EEG与fMRI分析工具,特别...
当前,多模态神经影像数据(包括 CT、MRI、 EEG、MEG 等)广泛应用于医学、神经科学、心理学等学科的科学研究和临床应用,怎样充分利用这些数据为科研和临床服务,是目前学术界和应用领域共同面临的问题。 《NEURON》(是神经科学的顶级期刊,影响因子为15.766)在2020年发表了一篇名为《A M/EEG-fMRI Fusion Primer:Resolvin...
本文重点介绍了使用同步fMRI-EEG对人脑功能进行体内成像,探论了基于fMRI和EEG同步成像的人脑功能的最新进展,概述了同步fMRI-EEG记录存在的挑战,以及从MRI扫描仪内记录的EEG数据中去除伪影的技术。最后,给出了设计实验以提高fMRI和EEG实用性的技术指南,以及整合fMRI和EEG数据以实现高时空分辨率的各种方法。 血氧水平依赖...
eeg模型融合算法多模态fmri CN4321258/TP ISSN10072130X 计算机工程与科学COMPUTERENGINEERING&SCIENCE2007年第29卷第12期 Vol129,No112,2007 文章编号:10072130X(2007)1220074208EEG/fMRI融合分析综述:脑模型、算法和应用3ASurveyoftheEEG/fMRIFusionAnalysis:HeadModels,MethodsandApplications何继军,沈辉,胡德文HEJi2jun,SHEN...
功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。 导读 功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。fMRI测量的是与神经活动血流动力学变化相关的磁共振信号,具有良好的空间分辨率(2-3mm各向同性)和较低的时间分辨率(1-3s)。而EEG用于以毫...
EEG硬件 通过仔细考虑EEG中使用的组件、印刷电路板(PCB)设计、集成电路的选择以及数据传输和采集方法,可以最大限度地减少EEG硬件、MRI环境和患者之间的相互作用。目前有两种设计已被广泛用于在MRI扫描仪内获取EEG。第一种设计将所有有源电子元件(例如放大器和任何其他电子设备)放置在MRI扫描仪之外。EEG电极导线通过一根...
EEG-fMRI Information Fusion: Biophysics and Data Analysis. In: Mulert C, Lemieux L, editors. EEG - FMRI. Springer Berlin Heidelberg.Daunizeau J, Laufs H, Friston KJ. EEG-fMRI Information Fusion: Biophysics and Data Analysis. In: Mulert C, Lemieux L, editors. EEG - fMRI. Springer ...
afusion和bfusion分别表示融合后的发展系数和灰作用量。6.将融合后的特征反投影回观测域以得到最终的融合结果。本发明的有益效果是,在最后EEG和fMRI融合过程中,由于采用灰建模的方法提取少数据量的特征,并反投影到空域可以达到高时间分辨率;通过将基于灰建模的EEG/fMRI两模态信息融合方法和单模态信息的时、空分辨率...
近年来,采用脑电信号(EEG)与功能磁共振成像(fMRI)多模态融合方法确定脑激活源位置、分析激活区域间连通性的方法逐步成为认知科学研究的主流。EEG/fMRI多模态融合,可以有效克服单模态分析的缺陷,形成对脑神经活动的高空间分辨率高时间分辨率分析。 论文首先分别介绍了EEG和fMRI单模态分析研究主要的问题、算法和应用,评价了...
NIT由三个模块组成:(1) fMRI模块,具有批量fMRI预处理、回归干扰信号、带通滤波和静息态指标的计算等;(2) EEG模块,包括去除伪迹,提取EEG特征(事件发生时间,功率和振幅),标记感兴趣事件等;(3) 融合模块,其中包括融合fMRI的EEG分析和融合EEG的fMRI分析。 NIT旨在为研究人员提供方便易用的同步EEG与fMRI分析工具,特别...