在硬件适配方面，FLUX模型针对新发布的GeForce RTX50系列显卡进行了全面优化。其开发版本FLUX.1凭借NVIDIA Blackwell架构的FP4计算技术，在RTX5090上实现了显著突破:仅需10GB显存便可达到RTX4090两倍的运算速度，极大提升了图像生成效率。FLUX.1[dev]的BF16（左）和FP4(右)的比较 更引人注目的是双方联合推出的"NVIDIA...
有了RTX 50系列的FP4加持,FLUX.1 [dev]现在只要10GB显存就能跑,而且在5090上的速度直接比4090快了一倍! 没错,就是快了整整2倍! (FLUX.1 [dev] 的 BF16(左)和 FP4(右)之间的比较) 海螺的视频生成人物一致性保持方案也发布 海螺AI又变强了,他们上了一个新功能:主题参考 老外已经玩疯了 登录海螺后,进...
最近,MIT的Song Han研究团队提出了一种新的扩散模型后训练量化方法SVDQuant,可以将FLUX的权重和激活值量化到4 bits,在16GB的笔记本4090 GPU上实现了3.5倍的显存优化和8.7倍的延迟减少。如下图所示,基于INT4的SVDQuant将Flux dev的DiT显存优化到了6.5GB,而且推理延迟也从111.7s降低到了12.9s,但是图像生成质量近似无...
flux-fp4到来,速度直接起飞! 模型和插件地址, https://huggingface.co/mit-han-lab/svdq-int4-flux.1-dev/tree/main, https://huggingface.co/mit-han-lab/svdq-fp4-flux.1-dev/tree/main, https://github.com/mit-han-lab/nunchaku, https://github.com/mit-han-lab/nunchaku/blob/main/comfyui/REA...
开发团队允许开发者下载dev版本的代码和模型权重,进一步促进了社区的参与与创新。这种开放的态度不仅为FLUX带来了更多的合作与拓展机会,也为整个AI绘图行业树立了新的标杆。 四、用户反馈与市场影响 自FLUX发布以来,其卓越的图像生成能力、丰富的细节表现、多样的风格选择以及对文本提示的精准把握迅速赢得了市场的青睐。
命令:cnpm install flux --save-dev 3,安装完成后,将myflux文件夹拖到VSCODE工作区 1>打开src文件夹 此时会有index.css 、app.js 、index.js等等文件夹 ;初步练习将用不着的文件全部删除只保留 index.js和app.js 如右图: ---
You may also download ONNX export of [FLUX.1 Depth \[dev\]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-onnx) and [FLUX.1 Canny \[dev\]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-onnx). We provide exports in BF16, FP8, and FP4 precision. Note ...
ComfyUI Flux|超越 Midjourney v6.1 Dall E3|Flux.1 dev 生图|工作流下载安装设置教程, 视频播放量 2992、弹幕量 0、点赞数 32、投硬币枚数 17、收藏人数 86、转发人数 4, 视频作者 吴杨峰, 作者简介 仅分享|高质量、实用性工具|最新|全球顶尖| AI工具,相关视频:【
Kijai/flux-fp8 - float8_e4m3fn weights for FLUX.1-dev and FLUX.1-schnell. Anibaaal/Flux-Fusion-DS-merge-gguf-nf4-fp4-fp8-fp16 - Merge of Schnell and Dev variants of the Flux.1 model, almost all block are set to different ratios so it's not a perfect proportion of each model....
有了RTX 50系列GPU的FP4支持，FLUX.1 [dev]仅需10GB显存，同时在GeForce RTX 5090上的性能比使用普通...