ComfyUI教程-8.全面掌握Flux知识,DEV,FP16,GGUF,NF4,Schnell4步出图,加速lora,flux全模型网盘提供与工作流下载阿夕AI 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2180 29 05:16:36App 【ComfyUI教程】B站强推!建议所有想学ComfyUI的同学,死磕这条视频,2025最全面的ComfyUI保姆级教程!花了一个月...
m4 mac mini本地部署ComfyUI,测试Flux-dev-GGUF的workflow模型22步出图,测试AI绘图性能,基于MPS(fp16),优点是能耗小和静音相关测试软件:https://pan.quark.cn/s/2907b57697fe相关测试软件:https://pan.baidu.com/s/18DOF0FH7jCD4eUVqemX-qA?pwd=v3uc 提取码:v3uc , 视频播
flux-dev-fp16预训练模型集 17 flux预训练模型集 遇天 7枚 其他 DEVFLUX 8 162 2024-09-21 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 ae.safetensors flux1-dev.safetensors clip_l.safetensors t5xxl_fp16.safetensors ae.safetensors (319.77M) 下载 flux要的ae...
模型名称分别是:flux1-dev-Q4_1.gguf和t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf,将其分别放到models的UNET目录和clip目录。 随后,回到项目的 根目录 ,输入命令,启动ComfyUI服务: python3 main.py --force-fp16 这里强制使用fp16精度用来提升性能。 程序返回: liuyue@mini ComfyUI % python3 main.py --force...
模型:flux-dev - Clip:t5xxl_fp8_e4m3fn 模型:flux-dev - Clip:t5xxl_fp16 这是最终的图片效果,其中图 1 和图 3 是完全一样的,图 2、3、4 相差不多,主要是一些细节上的区别,比如衣服前面的配饰有一些细微的差别。所以个人觉得在小显存的情况下,可以完全同时使用 FLUX 模型和 Clip 模型的 fp8 量化...
跑满血版的DEV FP16模型,4090的显卡有时候也会爆显存!硬盘够用吗?一个模型要23.8个G,应该有喷子会说他的6G显存就能跑!别跟我说那些schnell、 FP8 、GGUF 、NF4,这些玩玩可以,如果商用的这些模型的图片都不行!二是生图速度慢,毕竟flux是12B(120亿训练参数)的模型!三是生态还没有完善,现在出现的一些flux的...
4090跑flux ..目前我在一张可以被称之为6800xtx的显卡上跑了flux+t5的全fp16版本,1024×1024,17s/it,512×512,4.2s/it,换算成20步总时间就是约5分半,1分半,等过两天有时间了
flux真不错,就是..加内存,我4070ts 16G,64G ddr4 3600内存,dev默认精度,fp16 clip,1024*1024,20步,从模型加载到出图大概110多秒,加载完成后45秒;22G dev fp8
将基础工作流JSON文件拖入ComfyUI页面中。本次测试使用Dev版本的模型。UNET选择加载flux1-dev.sft，weightdtype中选择fp8即可。在Clip加载器中需要加载两个Clip模型：t5xxl和clip_l。其中t5xxl可以选择t5xxlfp16.safetensors 和 t5xxlfp8.safetensors两种不同的精度选择其中一个即可。在VAE中加载我们刚刚下载好的ae...
我们也可以在 webui forge 中使用 lora 模型。模型放在 models\Loras 文件夹中,依旧需要与官方 fp16 模型或者 fp8 模型配合,使用方式和 sd1.5 是一样的:在 lora 版块中点击模型将其添加到提示词中,然后加上 lora 触发词,再点击生成就可以了。Forge 官方表示之后会支持针对 NF4 的 lora。