- **Flux1-dev.sft** - **描述**:FLUX的大模型 - **存放路径**:`models/unet` - **下载地址**:[flux1-dev.safetensors](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/flux1-dev.safetensors) - **Schnell模型** - **描述**:支持四步生图 - **下载地址**:[flux1-schn...
常规模型如flux1-dev.sft和flux1-dev-fp8.safetensors的比对 对于快速出图模型flux1-schnell.sft,官方默认是4步,但不妨碍我们尝试更多步。 相关资源: 最后篇末我们也会分享目前我们用过的一些FLUX相关的工作流,供大家参考与学习,主要包含:文生图、图生图、局部重绘、反推提示词图生图、带LoRA的工作流,这些是目...
将基础工作流JSON文件拖入ComfyUI页面中。本次测试使用Dev版本的模型。UNET选择加载flux1-dev.sft，weightdtype中选择fp8即可。在Clip加载器中需要加载两个Clip模型：t5xxl和clip_l。其中t5xxl可以选择t5xxlfp16.safetensors 和 t5xxlfp8.safetensors两种不同的精度选择其中一个即可。在VAE中加载我们刚刚下载好的ae...
LiblibAI 提供了两种使用 FLUX.1 的方式,使用提供的 300 分大约可以免费使用 15 次。 方法1:Web UI(每个图像消耗20点) Web UI 链接 目前,该网站提供了四个版本: dev-fp8 版本:最推荐的版本,速度快且稳定。 dev 版本:也称为 fp16 版本,加载速度稍慢且容易出现内存不足的问题。 schnell 版本:涡轮版本,...
如果电脑配置一般的可以下载Flux-fp8精简版,只有11.9GB:https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors Vae还是通用的ae.sft 我们除了大模型和Vae还需要下载Clip模型:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main ...
1、进入FLUX的抱抱脸页面: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 点击Files按钮: 2、在文件列表中,下载主模型文件和VAE自编码器: flux1-dev.sft:23.8 GB,将此文件放入ComfyUI/models/unet/ 目录下 ae.safetensors:335 MB,将此文件放入ComfyUI/models/vae/ 目录下 ...
modelscope download --model=AI-ModelScope/FLUX.1-dev --local_dir ./models/unet/ flux1-dev.sft!modelscope download --model=AI-ModelScope/flux-fp8 --local_dir ./models/unet/ flux1-dev-fp8.safetensors### Download text encoder model!modelscope download --model=AI-ModelScope/flux_text_...
如果电脑配置一般的可以下载Flux-fp8精简版,只有11.9GB:https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors Vae还是通用的ae.sft 我们除了大模型和Vae还需要下载Clip模型:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main ...
完整版：flux1-dev.sft 量化版：flux1-schnell-fp8.safetensors 安装路径：ComfyUI\models\unet （为...
Vae还是通用的ae.sft 我们除了大模型和Vae还需要下载Clip模型:huggingface.co/comfyano 这其实就是SD3的Clip模型,配置好我们选择fp16,配置一般我们选择fp8,clip_l是一定要下载的 下载完我们放在:ComfyUImodelsclip 该文件夹内 以上的大模型,VAE,Clip都安装完成后我们就可以运行我们的工作流了,官网提供了一个简易的...