github地址:GitHub - city96/ComfyUI-GGUF: GGUF Quantization support for native ComfyUI models 量化模型地址:https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf 量化后flux.1 dev模型大小大约为7G 关于gguf量化模型更多讨论参考:https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1eslcg0/excuse_me_gguf_...
modelscope download --model=AI-ModelScope/FLUX.1-dev-gguf --local_dir ./models/unet/ flux1-...
近期GGUF 量化支持原生 ComfyUI 和FLUX模型。 模型链接: https://modelscope.cn/models/AI-ModelScope/FLUX.1-dev-gguf ComfyUI代码链接: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF 因为FLUX对显卡有较高的要求,DashScope也推出了FLUX-API,支持中文输入,免费大碗,对于初体验FLUX的用户,也非常方便。 API文档链...
下载 flux1-dev-bnb-nf4.safetensors 模型后,放到根目录的大模型文件夹,然后加载 comfyui_flux_nf4 工作流。它的用法和普通大模型是一样的,但是不需要负面提示词,其余参数保持默认即可。我生成一张 1024*1024 的图像需要 2-3 分钟,比之前的 fp8 模型快 2 倍。 如果是 GGUF 模型,可先下载适合自己的版本...
Flux基本工作流版本安装:Dev、Schnell、GGUF、NF4,Controlnet #comfyui - 洛希瓣酒徒于20240911发布在抖音,已经收获了309个喜欢,来抖音,记录美好生活!
FLux-GGUF配合WaveSpeed节点加速方案,甜品卡30步迭代40秒出图,参数调节技巧,ComfyUI教程ComfyUI-WaveSpeed整合包:https://pan.quark.cn/s/8da8782f031e工作流:https://pan.quark.cn/s/afd064c6a9b1, 视频播放量 13173、弹幕量 0、点赞数 107、投硬币枚数 25、收藏人数 90、
FLUX.1-GGUF的12组基础流程合集 ,最优参数&技术应用 #ComfyUI #StableDiffusion #SD放大 #修手 - AI-KSK于20240920发布在抖音,已经收获了6.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
FLUX.1【Dev】直接从FLUX.1【pro】蒸馏而来,可获得类似的质量和快速遵守能力,同时比相同大小的标准模型更高效。 3、Schnell(快速生成体) Schnell是德语里的“快速”的意思,是个蒸馏过的四步生成模型,理论上笔Dev(20步)快5倍,但质量会有明显下降。 FLUX.1【Schnell】:迄今为止最先进的少步生成模型,专为本地...
对于GGUF 模型,先将主模型安装到 models\Stable-diffusion 文件夹中, ae.safetensors 放入 models\VAE 文件夹(注意 vae 尾缀必须为 safetensors ),clip-l 和 t5xxl 放入models\text_encoder文件夹。然后启动程序,选择 flux 界面。相关的生成参数如下: 大模型:flux1-dev-Q4_0.gguf vae/text_encoder: ae.sa...
FLUX NF4模型:https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main FLUX GGUF模型:https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main 总结 🧐有人问,装着原版WebUI的电脑能直接用这个包覆盖升级吗?非常不建议!Forge经过了太多优化,直接覆盖原版文件可能会冲突。建议另外新建个文件夹,全...