#@markdown ###Download standard resources %cd /mnt/workspace/ComfyUI ### FLUX1-DEV !modelscope download --model=AI-ModelScope/FLUX.1-dev-gguf --local_dir ./models/unet/ flux1-dev-Q5_1.gguf ### clip !modelscope download --model=AI-ModelScope/flux_text_encoders --local_dir ./mo...
modelscope download --model=AI-ModelScope/FLUX.1-dev-gguf --local_dir ./models/unet/ flux1-dev-Q5_1.gguf### clip!modelscope download --model=AI-ModelScope/flux_text_encoders --local_dir ./models/clip/ t5xxl_fp16.safetensors!modelscope download --model=AI-ModelScope/flux_text_enco...
Flux 模型的原始版本(如 Flux.1 Dev 和 Schnell)对显存要求较高,通常需要 16GB 或更多的显存才能流畅运行。这对于大多数普通用户来说是一个门槛。GGUF 版本的出现解决了这一问题,使得 Flux 可以在低显存设备上运行。 原始版本显存需求:Flux.1 Dev 和 Schnell 的原始版本需要 16GB 以上的显存,文件大小通常为 23...
20步一个是flux1-dev-fp8(11gb)540秒,一个q5.gguf是119秒。前者cpu占的多,占50%,后者几乎没有占。显卡一个50度,一个80度。速度相差约等于5倍。经测试,单纯文生图的情况下,步数和时间成正比关系。。步数翻一倍,时间也几乎翻一倍。flux1-dev-fp8(11gb)k采样高级,ruler simper(用时和normal大概几乎一样...
Flux 终极细节增强最全方案:1、Flux增强模型2、FLUX细节守护3、FLUX超分细节放大4、附端脑云ComfyUI使用方法【传送门】https://cephalon.cloud/#/share/register-landing?id=nYDPUv用我的邀请链接https://cephalon.cloud/#/share/register-landing?id=nYDPUv或者邀请码nYDP
模型名称分别是:flux1-dev-Q4_1.gguf和t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf,将其分别放到models的UNET目录和clip目录。 随后,回到项目的根目录,输入命令,启动ComfyUI服务: python3main.py--force-fp16 这里强制使用fp16精度用来提升性能。 程序返回: ...
Flux.1全功能工作流:大模型、Lora、ControlNet工作流详解-ComfyUI工作流 11:44 Flux.1全功能工作流V2:Flux支持IPAdapter contolnet V3 ComfyUI 黑神话·悟空工作流 12:59 Flux实战 创意摄影 卡通人物真实背景融合工作流 ComfyUI工作流 06:11 FLUX.1-dev-Controlnet-Union: 从0搭建多合一ControlNet ComfyUI...
如何用ComfyUI运行FLUX GGUF文件模型 FLUX.1 和 schnell 开源的文本到图像生成模型提供了卓越的质量,其性能与专有模型不相上下。 不过,运行这些新模型,尤其是FLUX.1 dev版本,需要16到24GB的VRAM来运行未压缩的完整模型——这对于很多人来说是不可轻易获得的。
Flux Turbo Lora加速模型仅需8步 4秒急速出图 阿里最新开源Flux Turbo支持原版Dev与GGUF量化模型 comfyui在线工作流使用,比Hyper体积更小速度更快,赶紧下载体验一下吧 #Flux #Turbo #comfyui #SD模型 #dou上热门 @DOU+小助手 00:00 / 06:18 连播 清屏 智能 倍速 点赞178 零度解说4月前Flux.1 最强文...
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