GT。fluentgpu对显卡的要求不高，因此GT就足够，是入门级。显卡是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号。
不支持fluent加速用于仿真计算的机器必须含有一块支持的英伟达GPU显卡。(Intel Xeon Phi coprocessors目前只支持Linux系统)以下的显卡型号支持:nVIDIA Tesla series (any model)nVIDIA Quadro K5000nVIDIA Quadro K5200nVIDIA Quadro K6000nVIDIA Quadro M6000Intel Xeon Phi 7120Intel Xeon Phi 5110Intel Xeon Phi 3120...
https://www.cfd-online.com/Forums/hardware/187098-gpu-acceleration-ansys-fluent.htmlwww.cfd-on...
而且，在开启GPU加速的情况下，2线程的耗时仅为16线程不使用GPU时的40%，当然这种情况与CPU和GPU型号搭...
GPU相对于传统CPU硬件投资的优势,及市场上各型号GPU的基本算力 基于Fluent GPU求解的工程应用及验证案例 基于GPU的Python-based UDFs功能演示 基于GPU的VOF模型工程应用介绍 讲师简介: 刘文东 | Ansys主任应用工程师 12年CFD仿真、咨询、技术支持经验,一直支持CFD在国内汽车、零部件及船舶客户的应用及解决方案推广。对...
以我的配置为例,使用I7-13700K cpu和RTX A4000显卡,如果不启用gpu加速,仅使用cpu进行100万网格的流体计算,需要耗费长达13个小时的时间。然而,在合理设置并启用gpu加速的情况下,同样的计算任务仅需40分钟即可完成,实现了惊人的约19倍速度提升。 首先,我们需要确认显卡是否支持Ansys。
2.4万 10 03:39 App ANSYS Workbench设置并行计算和显卡加速 1.5万 2 05:55 App 如何调用GPU进行ansys fluent的加速计算 3.9万 13 06:10 App 什么?你的仿真工作站能算这么快? 7897 12 13:34 App 187 为什么CFD计算,64核CPU拉满,内存只占16G?并行计算加速比 3908 2 11:06 App (一) ANSYS:你为什么用...
GTX460+冰龙版 比公版的要强一点
Ultra 在GF7系列之前代表着最高端,但7系列最高端的命名就改为GTX 。 GTX (GT eXtreme)加强版,降频或者缩减流水管道后成为GT,再继续缩水成为GS版本。 GT2 双GPU显卡。 TI (Titanium 钛) 一般就是代表了nVidia的高端版本。 Go 多用语移动平台。 TC (Turbo Cache)可以占用内存的显卡 ...