完全在 GPU 上运行可以加速汽车外部空气动力学模拟 对于所示的模拟,我们使用 Fluent 在不同的 CPU 和 GPU 配置上运行基准 DrivAer 模型并比较了性能。我们的结果表明,单个NVIDIA A100GPU 的性能比具有 80 个英特尔® 至强® 铂金 8380内核的集群高 5 倍以上。当扩展到 8 个 NVIDIA A100 GPU 时,模拟速度可以...
Ansys长期以来与NVIDIA紧密合作,持续优化和增强基于GPU的仿真求解器和算法,帮助各行业客户缩短设计周期并交付越来越复杂的产品。 视频展示了SimAI在不到1分钟内预测全新SUV几何形状的空气动力性能,Fluent仿真在NVIDIA GPU上加速进行,与传统仿真方法相比,效率提升了20倍,阻力误差小于0.5% 在Ansys 2024 R1版本系列网络研讨会...
其实在CFD领域利用GPU并不是一个新概念,使用GPU加速CFD求解已经有一段时间了(Ansys Fluent于2014年提供),但传统的GPU加速往往无法完全摆脱CPU进行独立计算,CPU和GPU之间的数据交换会造成相当程度的性能损失。 Ansys Fluent 在2021 R1版本开始提供了原生的GPU求解器,可完全在 GP...
多年来,加速CFD仿真的一个关键技术就是高性能计算(HPC),并且近年来,HPC已扩展到图形处理单元(GPU)。 将GPU应用于CFD领域已不再是一个新概念,GPU用作CFD加速器已有相当长一段时间了(包括自2014年以来的Ansys Fluent版本)。然而,所获得的加速效果取决于问题本身。最终,未针对GPU优化的代码部分将会影响整体加速性能...
加速仿真取得的重要突破之一在于充分利用GPU的强大并行计算能力,其在处理复杂计算任务方面表现卓越。Ansys长期以来与NVIDIA紧密合作,持续优化和增强基于GPU的仿真求解器和算法,帮助各行业客户缩短设计周期并交付越来越复杂的产品。 视频展示了SimAI在...
Workbench2022(Ansys2022)中的fluent模块计算中,多相流、还是湍流,如果百万网格及以上,计算都比较耗时间,以我的I7-13700Kcpu+RTX A4000为例,不开启gpu,100万网格的流体计算,需要用时13个小时,开启gpu并选择参数合理的情况下,计算仅需40分钟,可达到恐怖的约19倍加速。
ANSYS 2022R2 fluent GPU求解器与CPU求解对比,求解速度差异非常明显,同一网格,速度相差十几倍,但是限制还是挺多的!, 视频播放量 10973、弹幕量 3、点赞数 74、投硬币枚数 17、收藏人数 179、转发人数 39, 视频作者 开坦克的小孩, 作者简介 分享CFD小技巧和案例,相关视
设置好了之后运行就可以了,也没什么需要注意的,但是有的模型本身就有限制用不了并行加速方法,具体的可以参考这里的内容https://www.nvidia.cn/data-center/gpu-accelerated-applications/ansys-fluent/ 我这里模型比较小,计算时间就2分钟效果提升不明显,大的模型会明显一些,但显卡确实用起来了。
案例文件链接:https://pan.baidu.com/s/12GUFVOqFA0yQi50pcggF2w 提取码:dqa00_Getting Started with Ansys Fluent Multi-GPU Solver — Course Overview1_Ansys Fluent GPU Solver Features Demo Louvered Fin Heat Exchanger, 视频播放量 562、弹幕量 0、点赞数 5、投硬