DeepSpeed Flops Profiler帮助用户轻松测量模型及其子模块的训练/推理速度(延迟,吞吐量)和效率(每秒浮点运算次数,即FLOPS),旨在消除现有实现中的效率低下问题。 以下是在A100 GPU上,批量大小为80的BERT-Large(NVIDIA)的示例输出: 代码语言:javascript 复制 ---DeepSpeed Flops Profiler---Profile Summary at step10:No...
Describe the bug We use the Deepspeed flops-profiler, but the result is wrong. The latency is 1000x larger than actual value and the gpu thoughput is 1000x smalller. After we checked the code and add some debug message, we found it is be...
Currently FLOPS profiler treats expert and non-expert (but local to GPU) parameters the same and simply multiplies bymp_world_size, seehere. It should instead split the parameters in two categories: expert and non-expert (dense), thentotal_params = expert_params * ep_world_size + non_exper...
0x1. 在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试 Profile模型训练的循环 标记任意代码范围 Profile CPU/GPU的活动 Profile 内存消耗 0x2. Flops Profiler 总览 Flops 测量 多GPU,多节点,数据并行和模型并行 例子 和DeepSpeed运行时一起使用 在Megatron-LM中使用 在DeepSpeed 运行环境之外的使用方法 在模型推理中...
llm_profiler llm theoretical performance analysis tools and support params, flops, memory and latency analysis. 主要功能 支持张量并行、pipeline并行推理模式。 支持A100、V100、T4等硬件以及主流 decoder-only 的自回归模型,可自行在配置文件中增加。