Flink 同样提供了对于“表”处理的支持,这就是更高层级的应用 API,在 Flink 中被称为Table API 和 SQL。Table API 顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套 API,它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink 还基于 Apache Calcite 实现了...
由于 DataStream 中没有时区概念,因此 Flink 会将事件时间属性解析成不带时区的 TIMESTAMP 类型,所有的时间值都被当作 UTC 标准时间。 在代码中的定义方式如下://方法一: //流中数据类型为二元组 Tuple2,包含两个字段;需要自定义提取时间戳并生成水位线val stream =inputStream.assignTimestampsAndWatermarks(......
flink-table-planner: planner 计划器,是 table API 最主要的部分,提供了运行时环境和生成程序执行计划的 planner,包含AST与语义树、SQL validator 、planner、优化器和规则实现、代码生成器等。 flink-table-planner-loader-bundle: flink-table-planner的捆绑包。 flink-table-planner-loader: flink-table-plannerr的...
packagecom.zh.ch.bigdata.flink.connectors.socket;importorg.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema;importorg.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;importorg.apache.flink.table.connector.ChangelogMode;importorg.apache.flink.table.connector.format.DecodingFormat;importorg....
flink-table的代码结构 Common flink-table-common: 这个包中主要是包含 Flink Planner和 Blink Planner一些共用的代码,比如:类型系统定义、UDF堆栈和内置函数定义、内部数据定义、catalogs, formats, connectors 的扩展点等等。 API flink-table-api-java:
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner-blink_${scala.version}</artifactId> ...
2.1 Flink Table模块 参考:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/ Flink的Table模块包括Table API和SQL: Table API: 是一种类SQL的API,通过Table API,用户可以像操作表一样操作数据,非常直观和方便; SQL:作为一种声明式语言,有着标准的语法和规范,用户可以不用关心底层实现即...
就Flink Table/SQL API 而言,这里的同步会有三种模式,分别是 Append、Upsert 和 Retract。实际上这些输出计算结果的模式并不限于某个计算框架,比如 Storm、Spark 或者 Flink DataStream 都可以应用这些模式,不过 Flink Table/SQL 已有完整的概念和内置实现,更方便讨论。
Flink SQL的编程模型 创建一个TableEnvironment TableEnvironment是Table API和SQL集成的核心概念,它主要负责: 在内部目录中注册一个Table 注册一个外部目录 执行SQL查询 注册一个用户自定义函数(标量、表及聚合) 将DataStream或者DataSet转换成Table 持有ExecutionEnvironment或者StreamExecutionEnvironment的引用 一个Table总是...
flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...