Flink Redis可以用于实时计算。Flink是一个流处理框架,而Redis是一个内存中的数据结构存储系统,通常被用作数据库、缓存和消息代理。将Flink与Redis结合使用,可以实现实时数据处理和分析。 具体来说,Flink可以通过Redis作为其状态后端或检查点存储,以支持容错和状态管理。同时,Redis还可以作为Flink的数据源或数据接收器,用...
步骤1:连接到Redis服务器 在这一步,我们需要使用Flink的Redis连接器来连接到Redis服务器。 ```java import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSink; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.config.FlinkJedisConfigBase; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.ma...
package com.jike.flink.examples.redis; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisDataType; import java.io.Serializable; public class MyRedisRecord implements Serializable { private Object data; private RedisDataType redisDataType; public MyRedisRecord(Object data, RedisDataTyp...
package com.jike.flink.examples.redis;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.util.Collector;publicclassLineSplitterimplementsFlatMapFunction<String,Tuple2<String,Integer>> {publicvoidflatMap(Strings,Collector<Tuple2<S...
Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedisRecord类,封装redis数据类型和数据对象 package com.jike.flink.examples.redis;importorg.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisDataType;importjava.io.Serializable;publicclassMyRedisRecor...
https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/ RedisSink 核心类是RedisMapper 是一个接口,使用时我们要编写自己的redis 操作类实现这个接口中的三个方法,如下所示 1.getCommandDescription() : 设置使用的redis 数据结构类型,和key 的名称,通过RedisCommand 设置数据结构类型 ...
//实例化FlinkJedisPoolConfig 配置redis FlinkJedisPoolConfig conf = new FlinkJedisPoolConfig.Builder().setHost("127.0.0.1").setHost("6379").build(); //实例化RedisSink,并通过flink的addSink的方式将flink计算的结果插入到redis counts.addSink(new RedisSink<>(conf,new RedisSinkExample())); ...
1. 安装并引入必要的Flink和Redis连接器依赖 首先,你需要在你的 Flink 项目中引入 Redis 连接器的依赖。对于 Maven 项目,你可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-redis_2.12</artifactId>...
Flink可以通过连接Redis的方式来读取数据。以下是使用Flink从Redis读取数据的一般步骤:1. 引入相关依赖:在Flink项目的pom.xml文件中添加Redis相关的依赖项,例如:...
Apache Flink:Flink是一个开源的流处理框架,能够处理无界和有界数据流。它提供了强大的状态管理和容错机制,确保了数据处理的准确性和一致性。Flink支持高吞吐量的数据处理,非常适合于实时分析、事件驱动的应用场景。 Redis:Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持...