51CTO博客已为您找到关于flink12 动态写入多个kafka topic的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及flink12 动态写入多个kafka topic问答内容。更多flink12 动态写入多个kafka topic相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和
51CTO博客已为您找到关于flink消费多个kafka的topic的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及flink消费多个kafka的topic问答内容。更多flink消费多个kafka的topic相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
在我们的flink工作中,我们从3个不同的kafka集群中使用3个kafka主题,每个主题有10个分区。如果我们将并行性设置为30,那么就有30个线程,但这30个线程是否足够聪明,它们中的10个会转到topic_1,10个会转到topic_2,其余的10个会转到topic_3? 浏览0提问于2019-03-13得票数 12 回答已采纳 3回答 用于消息...
// 设置 Kafka 接收器,将数据写入到不同的主题中 FlinkKafkaProducer<String>kafkaProducer1=newFlinkKafkaProducer<>("kafka_broker_list","topic1",newSimpleStringSchema()); transformedData1.addSink(kafkaProducer1); FlinkKafkaProducer<String>kafkaProducer2=newFlinkKafkaProducer<>("kafka_broker_list","topi...
您好,Flink SQL消费Kafka可以通过动态注册Kafka的Topic来感知动态添加的Topic。具体来说,您可以使用addSource()方法来注册一个Kafka的Source,然后在addSource()方法中指定Kafka的Topic和Partition。当Kafka的Topic被动态添加时,Flink SQL会自动重新注册这个新的Topic,并将其作为一个Source加入到您的应用程序中。 如果您想...
动态拉取topic 正则匹配多个topic 参考 【1】flink 消费kafka (exactly-once),动态感知topic,partition, 消费多个topic...
要在Flink中读取多个Kafka topic,可以使用Flink Kafka Consumer来实现。以下是一个示例代码,演示如何读取多个Kafka topic: import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream...
接下来是自定义topic的kafka sink,这里根据flink-connector-kafka-0.11_2.12,实现kafka的scala版本不同,有不同的API。 一、0.11版本需implementsSerializationSchema<Object>,KafkaContextAware<Object> public CustomProducerSchema(String topic, int[] partitions) {super();this.topic = topic;this.partitions = partit...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理库typesafe.config,可以在其application.conf按如下方式配置List类型的元素: myToicList:["t1","t2","t3"] ...
1 创建connectorFactory,继承KafkaDynamicTableFactoryBase publicclassTopicsKafkaTableConnecterFactoryextendsKafkaDynamicTableFactoryBase{publicstaticfinalStringIDENTIFIER="topicsKafka";publicTopicsKafkaTableConnecterFactory(){}@OverrideprotectedKafkaDynamicSourceBasecreateKafkaTableSource(DataTypeproducedDataType,Stringtopic,...