生命周期和资源隔离方式不同：Flink on Yarn–Session 中的 Flink 集群是长期存在的会话模式，可以为多个应用程序提供资源；而 Flink on Yarn–Per Job 则是每次提交一个作业就会启动一个新的 Flink 集群，作业完成后该集群也会被关闭。资源使用方式不同：Flink on Yarn–Session 中 Flink 应用程序以异步方式运行，...
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YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 生态系统中的资源管理器。在 YARN 上运行 Flink 的一个常用模式是 YARN Session。在这种模式下,用户可以提交多个作业到同一个 Flink Session 中,简化了作业的管理和资源的使用。 启动YARN Session 要启动 Flink 的 YARN Session,可以使用以下命令: flink run-myarn-...
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
1.1 Yarn Session 提交流程 启动集群: 使用bin/yarn-session.sh 提交会话模式的作业。如果提交到已经存在的集群,则获取 Yarn 集群信息、应用 ID,并准备提交作业。如果启动新的 Yarn Session 集群,则进入步骤(2) Yarn 启动新 Flink 集群 1)如果没有集群,则创建一个新的 Session 模式的集群。首先将应用配置(flink...
1、yarn-session 2、直接提交任务到yarn Flink集群搭建和使用 local 本地测试 idea运行 idea上运行 flink集群搭建 1、standallone cluster 1、准备工作 有jdk,节点间免密 2、上传解压 tar -zxvf flink-1.11.0-bin-scala_2.11.tgz 配置环境变量,过于基础不写了 ...
本文主要是讲解flink on yarn的部署过程,然后yarn-session的基本原理,如何启动多个yarn-session的话如何部署应用到指定的yarn-session上,然后是用户jar的管理配置及故障恢复相关的参数。 交互过程概览 flink on yarn的整个交互过程图,如下: 要使得flink运行于yarn上,flink要能找到hadoop配置,因为要连接到yarn的resourcemana...
即随笔一中介绍Yarn框架的第一步的提交过程。至此分析依然未涉及到Flink应用main()方法的执行,而在Per-Job、Session模式中,是先触发Flink应用main方法的执行,生成StreamExecutionEnvironment执行环境、Transformation、StreamGraph、JobGraph,最后将JobGraph携带着执行yarnClient.submitApplication()方法。由此可知Application提交...
Yarn Session模式 Application模式 特点: 提交作业时启动一个集群,专门为当前作业服务。即JobManager和TaskManager归当前提交的作业独占。作业停止运行后集群也会随之停止运行。 作业的main方法在JobManager运行而不是在Flink客户端本地环境运行。 因为JobManager和TaskManager独享。因此使用的资源也是独享的。不存在和其他作业...
1. 第一种方式:YARN session 1.1 说明 1.1.1 yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装...