1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
创建的那个永久的Flink集群,这个文件里面保存的就是刚才启动的那个Flink集群在YARN中对应 的applicationid。 2023-02-19 02:11:19,306 INFO org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli [] - Found Yarn properties file under /tmp/.yarn-properties-root. 2023-02-19 02:11:19,306 INFO org.apache.flink...
执行yarn-session.sh 需先配置环境变量HADOOP_CLASSPATH,否则会报错。 # bin/yarn-session.shError: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnException at java.lang.Class.getDec...
这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启动YARN session的时候会向HDFS上提交相关的jar文件和配置文件) 1.1.2 通过./bin/yarn...
vim /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>192.168.192.150:8025</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>192.168.192.150:8030</value> </property> ...
最后一种就是flink on yarn: 把资源管理交给yarn实现,计算机资源统一由Haoop YARN管理,推荐部署在生产环境中使用,也算是目前主流的一种部署方式。 然后k8s部署,容器化部署是如今业界流行的一项技术,基于 Docker 镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。容器管理工具中最为流行的就是 Kubernetes(k8s),而 ...
1、会话模式部署 特点:先启动flink集群,提交作业时动态分配资源(TaskManager和slot),取消作业时资源被回收 1)启动flink集群 bin/yarn-session.sh -d -nm test 参数说明:-d 分离模式 -nm 任务名称 YARN Session启动之后会给出一个Web UI地址以及一个YARN application ID ...
./bin/yarn-session.sh 1. 注释:此命令将启动 Flink 的 YARN Session,并在 YARN 集群中运行。 5. 启动 Flink YARN 会话 运行以下命令来启动 Flink 会话: ./bin/yarn-session.sh-n2 1. 注释:-n 2参数指定了需要的 TaskManager 数量。 6. 提交和监控作业 ...
三、Flink on Yarn的3种部署模式 Flink提供了yarn上运行的3种模式，分别为Session-Cluster，Application Mode和Per-Job-Cluster模式。1. Session-Cluster Session-Cluster模式需要先启动Flink集群，向Yarn申请资源。以后提交任务都向这里提交。这个Flink集群会常驻在yarn集群中，除非手动停止。在向Flink集群提交Job的时候, ...
下面分为本地和远程分析启动流程,其中本地表示在客户端的启动流程,远端则表示通过Yarn拉起Container的流程; 2.2.1 本地流程 Session启动入口为FlinkYarnSessionCli#main 根据传入的参数确定集群的资源信息(如多少个TaskManager,Slot等) 部署集群AbstractYarnClusterDescriptor#deploySessionCluster -> AbstractYarnClusterDescri...