Flink 中支持的事件时间属性数据类型必须为 TIMESTAMP 或者 TIMESTAMP_LTZ。这里TIMESTAMP_LTZ 是指带有本地时区信息的时间戳(TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE); 如数据中的时间戳是“年-月-日-时-分-秒”形式,那就是不带时区信息的,可以将事件时间属性定义为 TIMESTAMP 类型。 而如果原始的时间戳就是一个长...
TIMESTAMP_LTZ 没有字符串表达形式因此无法通过字符串来指定, 可以通过一个 long 类型的 epoch 时间来转化(例如: 通过 Java 来产生一个 long 类型的 epoch 时间 System.currentTimeMillis()) Flink SQL> CREATE VIEW T1 AS SELECT TO_TIMESTAMP_LTZ(4001, 3); Flink SQL> SET 'table.local-time-zone' = ...
Flink新增了Timestamp_ltz类型,和Timestamp类型的区别如下: Timestamp相当于一个字符串类型,无论作业时区怎么变,得到的字符串是不变的。 Timestamp_ltz是一个全球统一的时间点类型,属于Bigint类型。如果将其转为字符串,则结果会随着作业时区改变。 Blink中常用的CURRENT_TIMESTAMP与NOW函数的返回类型均由Timestamp改...
CURRENT_TIMESTAMP/CURRENT_TIME/CURRENT_DATE/NOW() 函数未考虑时区; Flink 的时间属性,只支持定义在 TIMESTAMP 这种数据类型上面,这个类型是无时区的,TIMESTAMP 类型不考虑时区,但用户希望是本地时区的时间。 针对TIMESTAMP 类型没有考虑时区的问题,我们提议通过TIMESTAMP_LTZ类型支持 (TIMESTAMP_LTZ 是 timestamp ...
一、前置: 1.Flink 中支持的事件时间属性数据类型必须为 TIMESTAMP 或者 TIMESTAMP_LTZ 2.flinK sql代码里我也设置了时区tableEnv.getC
5)、TIMESTAMP_LTZ 6)、INTERVAL YEAR TO MONTH 7)、INTERVAL DAY TO SECOND 6、Constructured Data Types 1)、ARRAY 2)、MAP 3)、MULTISET 4)、ROW 7、User-Defined Data Types 1)、Registered Structured Types 2)、Unregistered Structured Types
Flink SQL的时间类型 在 Flink SQL 中,存在两种时间类型, 分别是 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ. 以下示例所用的字段: TIMESTAMP_FIELD, TIMESTAMP_LTZ_FIELD, BIGINT_FIELD, STRING_FIELD 分别代表
⭐ TIMESTAMP_LTZ 与 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 的区别在于:TIMESTAMP WITH TIME ZONE 的时区信息是携带在数据中的,举例:其输入数据应该是 2022-01-01 00:00:00.000000000 +08:00;TIMESTAMP_LTZ 的时区信息不是携带在数据中的,而是由 Flink SQL 任务的全局配置决定的,我们可以由table.local-time-zone参数来...
原因1:声明源表Watermark时使用了TIMESTAMP_LTZ(TIMESTAMP(p) WITH LOCAL TIME ZONE)类型,导致Watermark和当前时间有时差。 下文以具体的示例为您展示使用TIMESTAMP_LTZ类型和TIMESTAMP类型对应的Watermark指标差异。 源表中Watermark声明使用的字段是TIMESTAMP_LTZ类型。
TIMESTAMP_LTZ 与 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 的区别在于:TIMESTAMP WITH TIME ZONE 的时区信息是携带在数据中的,举例:其输入数据应该是 2022-01-01 00:00:00.000000000 +08:00;TIMESTAMP_LTZ 的时区信息不是携带在数据中的,而是由 Flink SQL 任务的全局配置决定的,我们可以由 table.local-time-zone 参数来设...