演进2:Lambda架构 演进3:Fink 架构 四.Flink_Hello_World 1.编写代码 批处理代码 /** * 批处理 hello world */ object WordCount1 { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 从文件中读取数据 val inputPath = "src/resourc...
"CAST(currency_time AS TIMESTAMP(3))").primaryKey("currency").build());tEnv.registerTable("versionRate",versionedTable);System.out.println("versioned table get");versionedTable.printSchema();tEnv.from("versionRate").execute().print();...
LOCALTIME 返回本地时区的当前SQL时间,返回类型为 TIME(0)。 LOCALTIMESTAMP 返回本地时区的当前SQL时间,返回类型为 TIMESTAMP(3)。 CURRENT_TIME 返回本地时区的当前SQL时间,这是 LOCAL_TIME的同义词。 CURRENT_DATE 返回本地时区中的当前SQL日期。
2、Subtask A0 和 A1 的 B0 ResultSubPartition 被占满;Subtask A0 和 A1 公共的 BufferPool 中可申请到的空间也被占满 3、如图2所示,Subtask A0 的主线程会从上游读取数据消费,按照数据的 KeyBy 规则,将数据发送到 B0、B1、B2 三个 ResultSubpartition 中;可以看到,如果 B0 这个ResultSubpartition占满了,...
这个问题可能是由于使用LOCALTIMESTAMP函数时没有指定精度造成的。 LOCALTIMESTAMP函数返回的是一个时间戳,可以用于记录系统时间或者存储数据时使用。但是,它返回的时间戳精度不高,可能会导致小数点后位数丢失。 解决这个问题的方法是在调用LOCALTIMESTAMP函数时指定精度,例如使用ROUND或者FLOOR函数来保留小数点后指定位数的...
INTERVAL DAY TO SECOND(3) ROW, myOtherField TIMESTAMP(3)> 下面是所有预定义数据类型的列表。 Table API中的数据类型 Java/Scala 在基于JVM的API中,用户在Table API中使用org.apache.flink.table.types.DataType的实例,或者在定义连接器、目录或用户定义函数时使用。 DataType实例有两个职责: 声明一个逻辑类...
`ts`TIMESTAMP(3) METADATAFROM'timestamp')WITH('connector'='kafka', ...'properties.security.protocol'='SASL_PLAINTEXT','properties.sasl.mechanism'='PLAIN','properties.sasl.jaas.config'='org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"user...
TIME、TIME(p):由 小时:分钟:秒[.小数秒] 组成的 不带时区含义 的的时间的数据类型,精度高达纳秒,取值范围 [00:00:00.000000000到23:59:59.9999999]。其中 p 代表小数秒的位数,取值范围 [0, 9],如果不指定 p,默认为 0。 TIMESTAMP、TIMESTAMP(p)、TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE、TIMESTAMP(p) WITHOUT TI...
TIMESTAMP(3),result_interval_day_p1_to_second_p2TIMESTAMP(3),result_interval_hourTIMESTAMP(3),result_interval_hour_to_minuteTIMESTAMP(3),result_interval_hour_to_secondTIMESTAMP(3),result_interval_minuteTIMESTAMP(3),result_interval_minute_to_second_p2TIMESTAMP(3),result_interval_secondTIMESTAMP...
在上面的示例中,datetime_col 列被映射为 Flink 中的 TIMESTAMP(3) 类型。确保你在连接器配置中指定了正确的 JDBC URL、用户名和密码以及相应的数据库和表名称。 需要注意的是,Flink SQL 中的 TIMESTAMP(3) 数据类型只能精确到毫秒级别。如果你的 MySQL 数据库中的时间戳具有更高的精度(如微秒级别),那么在映...