flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-b...
import org.apache.flink.table.api.Over; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.Tumble; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions; import org.apache.flink.types.Row; im...
-- Either... --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.11</artifactId><version>1.8.0</version></dependency><!-- or... --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.11</artifactId><versi...
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException; import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotExistException; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; /** * @author alanchan * */ pub...
bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency></dependencies><build><sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory><...
dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}...
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl; public class FlinkSyncOracle { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建流处理环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); ...
然后,你可以使用Flink的DataStream API或Table API来读取全量数据。以下是一个使用DataStream API的例子: import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;impor...
flink-table-api-java: 这部分是用户编程使用的 API,包含Table API and SQL 的Java API,是所有planner功能的入口点,比如TableEnvironmentImpl类。 flink-table-api-scala: Table API and SQL 的Scala API。 flink-table-api-bridge-base: bridge 桥接器,用于在Table API and DataStream API 之间连接的API的基类...
所有Table API和SQL组件都捆绑在flink-table Maven工件中。 以下依赖项与大多数项目相关: flink-table-common 通过自定义函数,格式等扩展表生态系统的通用模块。 flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。