import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException; import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotExistException
dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}...
toDataStream(Table, Class):toDataStream(Table,DataTypes.of(Class))的快捷方式,用于反射地快速创建所需的数据类型。 从Table API的角度来看,和DataStream API的转换类似于读取或写入在SQL中使用CREATE Table DDL定义的虚拟表连接器。 虚拟CREATE TABLE name(schema)WITH(options)语句中的模式部分可以自动从DataStream的...
一、DataStream API 实时写入Iceberg表 DataStream Api方式操作Iceberg方式目前仅支持Java Api。使用DataStream API 实时写入Iceberg表具体操作如下: 1、首先在Maven中导入以下依赖 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <m...
table-api-java-bridge</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <!--指定打的jar包使用的jdk版本--> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.6...
dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}...
表API Maven模块中的更改(FLINK-11064) 之前具有flink-table依赖关系的用户需要更新其依赖关系flink-table-planner以及正确的依赖关系flink-table-api-?,具体取决于是使用Java还是Scala:flink-table-api-java-bridge或者flink-table-api-scala-bridge。 更改为外部目录表构建器(FLINK-11522) ...
一、DataStream API 实时写入Iceberg表 DataStream Api方式操作Iceberg方式目前仅支持Java Api。使用DataStream API 实时写入Iceberg表具体操作如下: 1、首先在Maven中导入以下依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> ...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
如果单纯是跑HelloWorld,flink-table-api-java-bridge_2.12和junit这两个组件是都不需要。 FlinkHelloWorld.java package com.xh.flink.easy.study; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink...