import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException; import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotExistException; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; /** * @author alanchan * */ pub...
flink-table-api-java:这部分是用户编程使用的API,包含了大部分的API。 flink-table-api-scala:这里只是非常薄的一层,仅和Table API的 Expression 和DSL相关。 两个Planner:flink-table-planner和flink-table-planner-blink。 两个Bridge:flink-table-api-scala-bridge和flink-table-api-java-bridge Flink Planner和...
● flink-table-api-scala:这里只是非常薄的一层,仅和 Table API 的 Expression 和 DSL 相关。 ● 两个 Planner:flink-table-planner 和 flink-table-planner-blink。 ● 两个 Bridge:flink-table-api-scala-bridge 和 flink-table-api-java-bridge, Flink Planner 和 Blink Planner 都会依赖于具体的 JavaAPI...
--Table API 桥接器--><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency> 这里的依赖是一个Java的“桥接器”(bridge),主要就是负责TableAPI和下层DataStreamAPI的连接支持,按照不...
bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency></dependencies><build><sourceDirectory>src/main/java</sourceDirectory><...
apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <...
之前具有flink-table依赖关系的用户需要更新其依赖关系flink-table-planner以及正确的依赖关系flink-table-api-?,具体取决于是使用Java还是Scala:flink-table-api-java-bridge或者flink-table-api-scala-bridge。 更改为外部目录表构建器(FLINK-11522) ExternalCatalogTable.builder()不赞成使用ExternalCatalogTableBuilder()...
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner-blink_${scala.version}</artifactId> ...
DataStream Api方式操作Iceberg方式目前仅支持Java Api。使用DataStream API 实时写入Iceberg表具体操作如下: 1、首先在Maven中导入以下依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> ...
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment /** * @DESC: 用JDBC方式读取mysql数据源 * @Auther: Anryg * @Date: 2023/11/8 10:49 */ object FromMysql2Print { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env....