import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.{SlidingEventTimeWindows, SlidingProcessingTimeWindows, TumblingEventTimeWindows, TumblingProcessingTimeWindows} import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time case class sensorReading(id:String,timestamp:Long,temperature:Double) object window...
ctx.timerService().deleteEventTimeTimer(ctx.timestamp()+ 30000L) //删除一个定时器,这里的时间跟定义的时间要对的上,因为可以注册多个 } override def onTimer(timestamp: Long, ctx: KeyedProcessFunction[String, SensorReadingTest5, String]#OnTimerContext, out: Collector[String]): Unit = super.onT...
TIMESTAMP <-> STRING TIMESTAMP 和 STRING 进行互转时, 默认使用的都是 UTC-0 时区 -- 将 TIMESTAMP 类型按照指定的格式转换为 STRINGDATE_FORMAT(timestamp_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')-- 将 STRING 类型字段转换为 TIMESTAMP 类型TO_TIMESTAMP(string_field,'yyyy-MM-dd hh:mm:ss') TIMESTAMP_L...
⭐ 北京时区的用户将 TIMESTAMP(3) 类型时间属性列转为 STRING 类型的数据展示时,也是 UTC 时区的,而不是北京时间的。 因此充分了解本节的知识内容可以很好的帮你避免时区问题错误。 2.SQL 时间类型 ⭐ Flink SQL 支持 TIMESTAMP(不带时区信息的时间)、TIMESTAMP_LTZ(带时区信息的时间) ⭐ TIMESTAMP(不...
如果string1与SQL正则表达式string2不匹配返回true。 value1 IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 (value2, value3, …) 中存在 value1返回true。 value1 NOT IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 (value2, value3, …) 中不存在value1返回true。
senv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)valtext = senv.socketTextStream("localhost",9999) .assignTimestampsAndWatermarks(newTimestampExtractor)valcounts = text.map {(m:String) => (m.split(",")(0),1) } .keyBy(0)
TO_TIMESTAMP(CAST(date AS VARCHAR), 'YYYY-MM-DD') AS timestamp_column 这个例子中,假设您的date字段是一个date类型,将其先转换为VARCHAR字符串,然后使用TO_TIMESTAMP函数指定日期格式将其转换为TIMESTAMP类型。 修改PostgreSQL 驱动程序的配置:有时,PostgreSQL 驱动程序对于某些数据类型的默认映射可能会导致转换...
在Flink SQL中,可以使用CAST函数来进行数据类型转换。要将Bigint转换为Timestamp,可以使用以下语法: 代码语言:txt 复制 SELECT CAST(your_bigint_column AS TIMESTAMP) FROM your_table; 上述查询将会将your_table表中的your_bigint_column列的数据从Bigint类型转换为Timestamp类型。
insert into sink_tableSELECTdim,UNIX_TIMESTAMP(CAST(window_startASSTRING))*1000aswindow_start,count(*)aspv,sum(price)assum_price,max(price)asmax_price,min(price)asmin_price,count(distinct user_id)asuvFROMTABLE(TUMBLE(TABLEsource_table,DESCRIPTOR(row_time),INTERVAL'60'SECOND))GROUPBYwindow_star...
"data":{"id_card":"362324","end_time":1628931311000,"start_time":1628930648000,"id":72} 打印的结果转换为LocalDateTime分别是2021-08-14 16:44:08和2021-08-14 16:55:11 public static DebeziumSourceFunction<JSONObject> getCDC(String databaseList, String tableList) { return MySQLSource.<JSONObj...