启动:./bin/start-cluster.sh 停止:./bin/stop-cluster.sh 1.1.7 Flink 集群的重启或扩容 启动/停止 jobmanager 如果集群中的 jobmanager 进程挂了, 执行下面命令启动 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 bin/jobmanager.sh start bin/jobmanager.sh stop 启动/停止 taskmanager 添加新的 task...
bin/start-cluster.sh 1. 此时控制台输出如下: 启动完成后可以使用Jps命令或者通过 WEB 界面来查看是否启动成功。 3.3 可选配置 除了上面介绍的jobmanager.rpc.address是必选配置外,Flink h还支持使用其他可选参数来优化集群性能,主要如下: jobmanager.heap.size:JobManager 的 JVM 堆内存大小,默认为 1024m 。 t...
940 INFO org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor - Cluster specification: ClusterSpecification{masterMemoryMB=1024, taskManagerMemoryMB=1024, numberTaskManagers=1, slotsPerTaskManager=4} 2019-06-18 09:22:00,427 WARN org.apache.hadoop.hdfs.shortcircuit.DomainSocket...
AI代码解释 #在node1节点中,启动Flink集群[root@node1~]# cd/software/flink-1.16.0/bin/[root@node1 bin]#./start-cluster.sh 访问Flink WebUI https://node1:8081,进入页面如下: 3、任务提交测试 Standalone集群搭建完成后,可以将Flink任务提交到Flink Standalone集群中运行。有两种方式提交Flink任务,一种...
在Flink的Standalone模式下,您可以使用start-cluster.sh命令启动Flink集群。此命令将启动JobManager和TaskManager。如果您在同一台机器上运行多个TaskManager或JobManager,只需多次运行此脚本即可。 例如,对于JobManager,您可以执行: ./bin/start-cluster.sh 对于TaskManager,您也可以执行相同的命令。如果需要停止它们,可以使...
Flink Standalone Cluster start-cluster.sh 启动脚本 其中绝大部分配置、环境变量相关工作,由. "$bin"/config.sh来完成,包括JAVA的环境变量,Flink的运行目录等配置。还定一个一些工具方法,共Flink脚本来使用,比如解析主机地址、启动、停止服务等。 if[[ $HIGH_AVAILABILITY =="zookeeper"]];then# HA Mode...
停止:./bin/stop-cluster.sh 启动/停止jobmanager 启动:./bin/start-cluster.sh 停止:./bin/stop-cluster.sh 如果集群中的jobmanager进程挂了,执行下面命令启动 bin/jobmanager.sh start bin/jobmanager.sh stop 添加新的taskmanager节点或者重启taskmanager节点 ...
#1.启动hadoop/usr/apps/hadoop/sbin/start-dfs.sh #2.启动Zookeeper/usr/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start#查看zookeeper是否启动:/usr/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh status #3.启动Flinkbin/start-cluster.sh#查看flink是否启动 jps Flink前端:http://192.168.43.129:8081 ...
1、install && start # (1) Start Cluster $ ./bin/start-cluster.sh # (2) 访问 http://localhost:8081 # (3) Submit example job - 启动客户端 $ ./bin/flink run ./examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar # (4) Stop the cluster again ...