在使用yarn-cluster命令时,添加“-ys NUM”参数设置SLOT数。 4.配置TaskManager内存 TaskManager的内存主要用于任务执行、通信等。当一个任务很大的时候,可能需要较多资源,因而内存也可以做相应的增加。 将在使用yarn-sesion命令时,添加“-tm MEM”参数设置内存。 将在使用yarn-cluster命令时,添加“-ytm MEM”参数设置...
flink1.12 内存和提交参数 在使用yarn cluster模式提交flink的任务时候,往往会涉及到很多内存参数的配置 例如下面的提交命令: flink run -d -m yarn-cluster -yjm 512 -ytm 5028 -yD jobmanager.memory.off-heap.size=64m -yD jobmanager.memory.jvm-metaspace.size=128m -yD jobmanager.memory.jvm-overhead.m...
2、直接提交任务到yarn 直接提交到yarn不会生成端口号,通过master:8088界面查看任务,点击后面的ApplactionMaster跳转到Flink界面 每一个任务都会有一个jobManager flink run -m yarn-cluster -yjm 1024m -ytm 1096m -c com.shujia.flink.core.Demo1WordCount flink-1.0.jar 1. 2. #杀掉yarn上的任务,如果之前...
flink run -m yarn-cluster (创建Flink集群+提交任务) 使用flink run直接创建一个临时的Flink集群,并且提交任务 此时这里面的参数前面加上了一个y参数 #flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 1024 ./examples/batch/WordCount.jar 提交上去之后,会先创建一个Flink集群,然后在这个Flink集群中执行任务。 参考...
yarn-cluster:-ys 8 通过系统变量方式配置 还可以在提交作业的时候使用-D参数配置。支持的参数如下: -Dyarn.application.queue=test \ 指定yarn队列 -Djobmanager.memory.process.size=2048mb \ 指定JM的总进程大小 -Dtaskmanager.memory.process.size=2048mb \ 指定每个TM的总进程大小 -Dtaskmanager.numberOfTask...
二、flink run -m yarn-cluster参数 -m,–jobmanager : yarn-cluster集群 -yd,–yarndetached : 后台 -yjm,–yarnjobManager : jobmanager的内存 -ytm,–yarntaskManager : taskmanager的内存 -yn,–yarncontainer : TaskManager的个数 -yid,–yarnapplicationId : job依附的applicationId ...
脚本可以携带的参数: -n(--container):TaskManager的数量。(1.10 已经废弃) -s(--slots):每个TaskManager的slot数量,默认一个slot一个core,默认每个taskmanager的slot的个数为1,有时可以多一些taskmanager,做冗余。 -jm:JobManager的内存(单位MB)。 -q:显示可用的YARN资源(内存,内核); ...
--如果运行模式为:flink run的yarn cluster,可以通过加以下参数 -yD taskmanager.memory.task.off-heap.size=512m 调大后作业依然运行1分钟左右失败,但是异常信息会出现yarn containner的heartbeat time out,这种异常一般是由于已经发生了一些程序异常导致containner的心跳发送/回应不及时导致,所以继续抓那个前置的异常...
(1)flink run -m yarn-cluster --help;可用参数: Options for yarn-cluster mode: -d,--detached If present, runs the job in detached mode -m,--jobmanager <arg> Address of the JobManager (master) to which to connect. Use this flag to ...