2、直接提交任务到yarn 直接提交到yarn不会生成端口号,通过master:8088界面查看任务,点击后面的ApplactionMaster跳转到Flink界面 每一个任务都会有一个jobManager flink run -m yarn-cluster -yjm 1024m -ytm 1096m -c com.shujia.flink.core.Demo1WordCount flink-1.0.jar 1. 2. #杀掉yarn上的任务,如果之前...
2、直接提交任务到yarn 直接提交到yarn不会生成端口号,通过master:8088界面查看任务,点击后面的ApplactionMaster跳转到Flink界面 每一个任务都会有一个jobManager flink run -m yarn-cluster -yjm 1024m -ytm 1096m -c com.shujia.flink.core.Demo1WordCount flink-1.0.jar #杀掉yarn上的任务,如果之前有任务每...
在hadoop102 节点服务器上执行 start-cluster.sh 启动 Flink 集群: $ bin/start-cluster.sh 二、向集群提交作业的方式 1、打包程序,在 Web UI 上提交作业。 2、命令行提交作业 。 $ bin/flink run -m hadoop102:8081 -c com.atguigu.wc.StreamWordCount ./FlinkTutorial-1.0-SNAPSHOT.jar 这里的参数 –m...
1. Per-Job-Cluster模式执行无界流WordCount bin/flink run -d -t yarn-per-job -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_UnBoundedStream ./flink-prepare-1.0-SNAPSHOT.jar 提交任务到Yarn的其他队列 bin/flink run -d -m yarn-cluster -yqu hive -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flin...
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
Flink部署到Yarn Cluster后,会显示Job Manager的连接细节信息。 Flink on Yarn会覆盖下面几个参数,如果不希望改变配置文件中的参数,可以动态的通过-D选项指定,如 -Dfs.overwrite-files=true-Dtaskmanager.network.numberOfBuffers=16368jobmanager.rpc.address:因为JobManager会经常分配到不同的机器上 ...
yarn seesion 在集群中初始化一个长时间运行的Flink集群,使用yarn-session.sh脚本。使用flink run命令向Flink集群中提交任务 适合本地与开发环境 Flink run flink run -m yarn-cluster (创建Flink集群+提交任务)。使用flink run直接创建一个临时的Flink集群,并且提交任务 ...
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
--如果运行模式为:flink run的yarn cluster,可以通过加以下参数 -yD taskmanager.memory.task.off-heap.size=512m 调大后作业依然运行1分钟左右失败,但是异常信息会出现yarn containner的heartbeat time out,这种异常一般是由于已经发生了一些程序异常导致containner的心跳发送/回应不及时导致,所以继续抓那个前置的异常...
-nm:yarn 的 appName(现在 yarn 的 ui 上的名字)。 -d:后台执行。 执行任务 ./flink run -m yarn-cluster -c com.imu.flink.app.BatchWcApp /ext/flink0503-1.0-SNAPSHOT.jar --input /applog/flink/input.txt --output /applog/flink/output5.csv复制 去yarn 控制台8088端口查看任务状态 Kubernetes...