在Table API和SQL编写的Flink程序中,可以使用以下SQL语句来实现: CREATE TABLE word ( word STRING, freq INT ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'word', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset', -- 读取所有的数据 'format'='csv', 'csv.field...
sql connector 定义在WITH ( connector = 'xxx')中,这需要 Java SPI 机制在进行注册发现。 在resources 目录下建立META-INF/service/org.apache.flink.table.factories.Factory 实现DynamicTableSinkFactory 后将 class 路径填写到上面的 Factory 文件。 2. 实现 这里以一个'json-print'` sql connector 为例来说明...
WATERMARKFORtsASts-INTERVAL'5'SECOND-- 指定时间字段和水位线)WITH('connector'='kafka','topic'='student_event_time','properties.bootstrap.servers'='master:9092,node1:9092,node2:9092','properties.group.id'='testGroup','scan.startup.mode'='earliest-offset','format'='csv')-- 使用事件时间 做...
with里面必须要填写的属性配置 @Override public Set<ConfigOption<?>> optionalOptions() { return null; } 1. 2. 3. 4. with里面非必须填写属性配置 通常定义一个配置类,类名为xxOption,类似于枚举,在配置类中管理我们写connector中with的属性,table的option为ConfigOption<T>类型 public static final ConfigO...
在数据处理中过滤数据是一种常见需求,在 Flink 中可以使用 filter 算子或者 SQL 中的 where 条件进行过滤,使用非常方便;但是在 Flink 使用 filter 算子,往往意味着数据已经通过网络进入 Flink 计算引擎中,全量的数据会消耗着网络带宽和 Flink 的计算性能,这种场景下,SLS SPL 为 Flink SLS Connector 提供了一种支持...
row_timeAScast(CURRENT_TIMESTAMPastimestamp(3)),--watermark 设置WATERMARKFORrow_timeASrow_time-INTERVAL'5'SECOND)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.dim.length'='1','fields.user_id.min'='1','fields.user_id.max'='100000','fields.price.min'='1','fields.price...
一、SQL客户端 1、启动 SQL 客户端命令行界面 2、执行 SQL 查询 3、配置 1、环境配置文件 1、flink cli配置文件说明如下 2、重启策略(Restart Strategies) 2)、依赖 3)、自定义函数(User-defined Functions) 1、构造函数参数 4、Catalogs 5、分离的 SQL 查询 6、SQL 视图 7、临时表(Temporal Table) 8、局...
可以参考一下文档对应的with参数部分，从而判断是否必填列：
实战自定义Flink SQL Connector( Flink 1.11 & Redis) Foreword Flink SQL之所以简洁易用而功能强大,其中一个重要因素就是其拥有丰富的Connector(连接器)组件。Connector是Flink与外部系统交互的载体,并分为负责读取的Source和负责写入的Sink两大类。不过,Flink SQL内置的Connector有可能无法cover实际业务中的种种需求,...