sql connector 定义在WITH ( connector = 'xxx')中,这需要 Java SPI 机制在进行注册发现。 在resources 目录下建立META-INF/service/org.apache.flink.table.factories.Factory 实现DynamicTableSinkFactory 后将 class 路径填写到上面的 Factory 文件。 2. 实现 这里以一个'json-print'` sql connector 为例来说明...
import static flink.stream.connector.print.PrintConnectorOptions.PRINT_RATE; import static org.apache.flink.connector.print.table.PrintConnectorOptions.PRINT_IDENTIFIER; import static org.apache.flink.connector.print.table.PrintConnectorOptions.STANDARD_ERROR; /** * Print table sink factory writing every ...
import static flink.stream.connector.print.PrintConnectorOptions.PRINT_RATE; import static org.apache.flink.connector.print.table.PrintConnectorOptions.PRINT_IDENTIFIER; import static org.apache.flink.connector.print.table.PrintConnectorOptions.STANDARD_ERROR; /** * Print table sink factory writing every ...
--数据源表CREATETABLEsource_table(--维度数据dimSTRING,--用户iduser_idBIGINT,--用户priceBIGINT,--事件时间戳row_timeAScast(CURRENT_TIMESTAMPastimestamp(3)),--watermark设置WATERMARKFORrow_timeASrow_time-INTERVAL'5'SECOND)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.dim.length'=...
Flink 提供了 Print SQL Connector 可以让我们非常方便的把数据打印到标准输出.有助于我们测试 SQL 任务,检验数据的正确性. 但是在生产环境中,上游的数据量是非常大的,如果直接把数据输出的话,可能会把标准输出文件打满,造成页面卡死的情况,反而不利于我们观测数据,所以我们可以对 Print SQL Connector 进行简单的改...
Print SQL 连接器 Print 连接器允许将每一行写入标准输出流或者标准错误流。 设计目的: 简单的流作业测试。 对生产调试带来极大便利。 如何创建一张基于 Print 的表 CREATETABLEprint_table ( f0INT, f1INT, f2 STRING, f3DOUBLE)WITH('connector'='print') ...
实战自定义Flink SQL Connector( Flink 1.11 & Redis) Foreword Flink SQL之所以简洁易用而功能强大,其中一个重要因素就是其拥有丰富的Connector(连接器)组件。Connector是Flink与外部系统交互的载体,并分为负责读取的Source和负责写入的Sink两大类。不过,Flink SQL内置的Connector有可能无法cover实际业务中的种种需求,...
CREATETABLEsink_table(order_numberBIGINT,priceDECIMAL(32,2))WITH('connector'='print') ETL 逻辑: 代码语言:javascript 复制 insert into sink_table select*from source_table where order_number=10 2.运行:可以看到,其实在 flink sql 任务中,其会把对应的处理逻辑给写到算子名称上面。
('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields.dim.length'='1','fields.user_id.min'='1','fields.user_id.max'='100000','fields.price.min'='1','fields.price.max'='100000');--数据汇表CREATETABLEsink_table(dimSTRING,uvBIGINT,window_start bigint)WITH('connector'='print')...
二、需要各connector支持这个参数的解析,这里分1.11版本之前还是之后。 1.11前 1.11版本,对Table接口进行了重构,在这之前实现一个connector需要做哪些,请见Flink实战之自定义flink sql connector。这里就以kafka为例来说明。 当ddl增加了parallelism配置之后,如何让connector识别呢?