selectDATE_FORMAT(now(),'yyyy-MM-dd')asDATE_FORMAT,TO_DATE('2023-01-01 11:11:12')asTO_DATE,TO_TIMESTAMP('2023-01-01 11:11:12')asTO_TIMESTAMP,TIMESTAMPDIFF(MINUTE,TIMESTAMP'2023-01-01 11:11:12',TIMESTAMP'2023-01-01 12:11:12')asTIMESTAMPDIFF,UNIX_TIMESTAMP('2023-01-01 11:...
读取Kafka源表存在currentEmitEventTimeLag 50多年,例如下图所示。 排查思路 先判断是JAR作业还是SQL作业。 如果是JAR作业,您还需要再确认下Pom使用的Kafka依赖是否为实时计算Flink版内置的,开源的没有汇报曲线。 判断上游Kafka是否所有分区都有实时数据进入。 判断Kafka message上的元数据timestamp是不是0或者null, K...
读取Kafka源表存在currentEmitEventTimeLag 50多年,例如下图所示。 排查思路 先判断是JAR作业还是SQL作业。 如果是JAR作业,您还需要再确认下Pom使用的Kafka依赖是否为实时计算Flink版内置的,开源的没有汇报曲线。 判断上游Kafka是否所有分区都有实时数据进入。 判断Kafka message上的元数据timestamp是不是0或者null, K...
并将其作为Flink中的EventTime。但是由于MongoDB中的时间戳只有秒级精度，因此在转换为Unix时间戳后，精...
在Table API和SQL中,会给表单独提供一个逻辑上的时间字段,专门用来在表处理程序中指示时间。 所以所谓的时间属性(time attributes),其实就是每个表模式结构(schema)的一部分。它可以在创建表的DDL里直接定义为一个字段,也可以在DataStream转换成表时定义。一旦定义了时间属性,它就可以作为一个普通字段引用,并且可以...
tEnv.executeSql(client_ip_access_ddl);Stringclient_ip_access_sql=""+"INSERT INTO client_ip_access\n"+"SELECT\n"+" clientIP,\n"+" count(1) AS access_cnt,\n"+" FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()) AS statistic_time\n"+"FROM\n"+" logs \n"+"WHERE\n"+" articleId <> 0 \n"+"...
FLinkSQL是Flink目前流批一体式构建数仓的重要方向,是flink开发中最上层的API,将根据企业中实时统计订单量,浏览访问量的实现来介绍FlinkSQL在各个方面的开发实践,对于文章中提到的FlinkSQL相关的知识点可以在下文中的参考资料中找到对应的扩展,帮助进一步的全面了解FlinkSQL的使用。
具体 SQL 语法标准是 WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression。 其中: ⭐ rowtime_column_name:表的事件时间属性字段。该列必须是 TIMESTAMP(3)、TIMESTAMP_LTZ(3) 类,这个时间可以是一个计算列。 ⭐ watermark_strategy_expression:定义 Watermark 的生成策略。Watermark 的一般都是...
Realtime ComputeFlink版通過Flink SQL定義源表、維表和結果表,通過定義時序引擎Sink連接器的參數,將結果表映射到Lindorm時序表,從而將Flink處理後的結果資料寫入Lindorm時序引擎。使用時序引擎SINK外掛程式,需要先擷取時序引擎SINK外掛程式,再將JAR包上傳至Realtime ComputeFlink版控制台,上傳方法請參見JAR作業開發。 文法...
.field("time",Types.SQL_TIMESTAMP)).registerTableSink("sink");tEnv.connect(newKafka().version("0.10")// "0.8", "0.9", "0.10", "0.11", and "universal".topic("test").property("acks","all").property("retries","0").property("batch.size","16384").property("linger.ms","10")....