在Flink SQL 中,存在两种时间类型, 分别是 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ. 以下示例所用的字段: TIMESTAMP_FIELD, TIMESTAMP_LTZ_FIELD, BIGINT_FIELD, STRING_FIELD 分别代表对应类型的字段. TIMESTAMP TIMESTAMP <-> BIGINT -- 在 Flink 1.14 之前-- TIMESTAMP TO BIGINT-- 在 Flink 1.14 之前 直接使用 ...
将BIGINT类型的日期或者VARCHAR类型的日期转换成TIMESTAMP类型。 示例 测试数据 测试语句 SELECTTO_TIMESTAMP(timestamp1)asvar1, TO_TIMESTAMP(timestamp2)asvar2, TO_TIMESTAMP(timestamp3,'yyyyMMddHHmmss')asvar3 FROMT1; 测试结果 LOCALTIMESTAMP 语法 timestampLOCALTIMESTAMP 入参 无 功能描述 返回当前系统...
Flink SQL 支持将 CURRENT_TIMESTAMP 转换成 UNIX TIMESTAMP 并保留到毫秒级别。为此，您可以使用TO_UNI...
如数据中的时间戳是“年-月-日-时-分-秒”形式,那就是不带时区信息的,可以将事件时间属性定义为 TIMESTAMP 类型。 而如果原始的时间戳就是一个长整型的毫秒数,这时就需要另外定义一个字段来表示事件时间属性,类型定义为 TIMESTAMP_LTZ 会更方便: CREATE TABLE events ( user STRING, url STRING, ts BIGINT...
Flink SQL是Apache Flink的一个组件,用于处理流式数据和批量数据的分布式计算框架。它提供了类似于SQL的语法,使开发人员可以使用类似于关系型数据库的查询语句来操作流式和批量数据。 将Bigint转换为Timestamp是一种数据类型转换,它将一个长整型的数值转换为时间戳类型。时间戳是指特定时刻的时间表示,通常包含日期和时...
CREATETABLEMyTable(`user_id`BIGINT,`name`STRING,--将时间戳强转为BIGINT`timestamp`BIGINTMETADATA)WITH('connector'='kafka'...); 默认情况下,Flink SQL planner 认为 metadata 列是可以读取也可以写入的。但是有些外部存储系统的元数据信息是只能用于读取,不能写入的。
记录在使用Flink sql时出现的问题以及解决方式 1.时间戳问题 消费kafka数据,转换成一个DataStream后,通过tableEnv进行将DataStream的数据注册成表,在执行查询的时候出现了报错,后再进入到官网查看,说需要传入一个timestamp而我传入的是一个BigInt,导致出现了报错, org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL ...
SQL简单查询 简单聚合,统计每一个传感器的温度 SQL实现简单聚合 表和流的转化 将数据输入到文件中 更新模式 追加(Append)模式 撤回(Retract)模式 更新插入(Upsert)模式 向kafka输入数据 时间特性(Time Attributes) 定义处理时间(Processing Time) 定义事件事件(Event Time) 窗口操作 Group Windows 通过sql实现group窗口...
Timestamp_ltz是一个全球统一的时间点类型,属于Bigint类型。如果将其转为字符串,则结果会随着作业时区改变。 Blink中常用的CURRENT_TIMESTAMP与NOW函数的返回类型均由Timestamp改为Timestamp_ltz。所以如果您的Blink代码中存在将Timestamp转化为字符串的操作,该结果会随着作业时区改变。详情请参见TIMESTAMP vs TIMESTAMP...